cula的矩陣相乘：
culadevicedgemm('n','n',n,m,k,alpha,
b_device,n, //b k x n
a_device,k, //a m x k
beta,
c_device,n);
上式表示：c=a*b的矩陣相乘方法，而且資料型別為double，也可以使用float型別資料的函式：culadevicesgemm，對應float型別資料，'n'表示不進行轉置，'t'表示a或b轉置相乘
其中：b_device是b矩陣，大小為k x n;
a_device是a矩陣，大小為m x k;
c_device是c矩陣，大小為m x n;
double alpha=1;
double beta=0;
cublas矩陣相乘：
cublasdgemm(handle,cublas_op_n,cublas_op_n,n,m,k,&alpha,
b_device,n,
a_device,k,
&beta,c_device,n);
意義和cula相同，cublas_op_n在cula中對應的是'n'，cublas_op_t在cula中對應的是't'，也同樣對應的有cublassgemm等函式提供不同的資料型別進行使用
cublas中的矩陣運算
cublas是乙個可以與cuda一同使用的函式庫，它提供了多種矩陣運算的api，但是它列主序的儲存方式卻讓人十分疑惑，今天我就以cublas中的矩陣乘法運算簡單說一下我的理解。cublas中的矩陣乘法運算函式有5個，分別是cublassgemm cublasdgemm cublascgemm cub...
如何用cublas計算逆矩陣？
cublas的文件中提供了乙個用lu分解求逆矩陣的方法，需要用到兩個函式 第乙個函式用於做lu分解，第二個函式把lu分解的結果變為逆矩陣。但官方文件對這兩個函式的用法語焉不詳，我花了幾個小時才把這個問題搞定。主要遇到兩個問題 函式有乙個引數是 const float 型別，直接把 float 指標傳...
矩陣冪（矩陣相乘）
題目描述 給定乙個n n的矩陣，求該矩陣的k次冪，即p k。第一行 兩個整數n 2 n 10 k 1 k 5 兩個數字之間用乙個空格隔開，含義如上所示。接下來有n行，每行n個正整數，其中，第i行第j個整數表示矩陣中第i行第j列的矩陣元素pij且 0 pij 10 另外，資料保證最後結果不會超過10 ...