**:
public
class
test,}
;double
b =
;double
arr1 =
mult
(a, b)
; system.out.
println
("計算矩陣和向量之積:");
for(
double i : arr1)
double
arr2 =
mult
(b, a)
; system.out.
println
("計算向量和矩陣之積:");
for(
double i : arr2)
}/**
* 計算矩陣和向量之積
** @param a 矩陣
* @param x 向量(相等於1*n的矩陣)
* @return
*/private
static
double
mult
(double
a,double
x)}return c;
}/**
* 矩陣和向量相乘
** @param y 向量(相當於n*1的矩陣)
* @param a 矩陣
* @return
*/private
static
double
mult
(double
y,double
a)}return c;
}}
結果:
計算矩陣和向量之積:
5.011.0
計算向量和矩陣之積:
7.010.0
python數字和矩陣 NumPy向量與矩陣的範數
11.numpy範數計算 監督機器學習問題規則化引數的同時最小化誤差,最小化誤差是為了讓我們的模型擬合我們的訓練資料,而規則化引數是防止我們的模型過分擬合我們的訓練資料。但訓練誤差小並不是我們的最終目標,我們的目標是希望模型的測試誤差小,也就是能準確的 新的樣本。機器學習 深度學習等計算機領域內用的...
向量和矩陣
向量 m行n列的數表。從作用上看,它可以進行線性變換 如旋轉 將乙個點變換至另乙個點。方陣 n行n列的矩陣。它的行列式記作 a 或者deta 只有方陣才有行列式 同型矩陣 對應的行數和列數相等 矩陣的相等 首先是同型矩陣,其次每個對應元素相等。稱為a b 比較特殊的矩陣 1.主對角線元素為1,其餘為...
計算幾何基礎 向量和叉積
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