Numpy矩陣乘積函式（dot）運算規則解析

a為二維m*n的舉證，b必須為n*l的矩陣，l兩個矩陣的n必須一致，也就是說a有多少列，b就必須有多少行，否則無法運算。結果得到m*l的矩陣

m*l = np.dot(m*n,n*l),m n l指維度，得到m*l的矩陣

運算順序如下圖：

程式演示如下：

import numpy as np

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
b = [[3, 2], [4, 3], [4, 3]]
print(np.dot(a, b))

[[23 17]

[56 41]]

import numpy as np

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
b = [[3, 2], [4, 3], [4, 3]]
print(np.dot(b, a))

[[11 16 21]

[16 23 30]
[16 23 30]]

import numpy as np

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
b = [[3], [4], [4]]
print(np.dot(a, b))

[[23]

[56]]

Numpy 點積和 dot 矩陣相乘

一 numpy的點積和dot矩陣相乘 dot 使用需注意 前乙個矩陣的行數要與後乙個矩陣的列數一致 import numpy as np print 點積 a b,對應位置相乘 a np.array 1,1 0,1 b np.array 2,0 3,4 print a n a print b n b...

對NumPy中dot 函式的理解

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