應健明的邀請，我也寫一篇關於轉行做生物資訊的心得，本來以為很輕鬆就可以寫出來的，但是發現並不那麼好寫。如果放在去年剛轉崗之時，我想應該更順手，那時感觸良多且深刻。不過我雖是個健忘的人，但是還清醒地記得去年7月份通過公司的轉崗答辯之時，心情無比的愉快與美麗，覺得終於從一名生信愛好者成為一名正規軍。之前為了轉崗，經常在業餘時間學習程式設計和生信的知識，有時甚至在不是很忙的工作時間也學，但是由於揹著生化工程師的身份，所以總感覺自己是地下黨。答辯通過後，在公司終於可以名正言順地做生信的工作了，地下黨的身份合法化了，瞬間感覺神清氣爽了。很開心的另外乙個原因就是自己以後可以有更多的時間做生信、學生信了，比以前只是業餘來學習應該會進步更快。
做生物資訊的人，我相信很多都是半路出家的，但是猜測很多都是在讀研的時候因課題需要才轉做生信的，但是像我這樣在公司裡跳過去的應該不多（我沒有統計，只是感覺），或者至少比在學校裡轉起來更困難些，因為在公司不比學校，公司需要工作效益，所以很難接受乙個沒有任何生信經驗的人在這個崗位上，何況我在這個公司的生化研發崗位做了近兩年的時間。不過感恩的是，我們公司真的很nice，當我提出轉崗需求的時候，我的頂頭上司——當時的化學部總監——ta非常支援我，認為我應該追求自己想做的東西，只要我思考清楚，ta就會支援我。我當時非常感動，要知道這是從ta的手下撤走呀。不過我提出轉崗也是尋找合適的機會才說的。記得當時2023年12月底，我們公司有乙個秘密專案剛剛結束，而我就在這個專案中負責一塊任務，所以一旦這個專案結束，意味著我們這些專案的人面臨調整，同時調整期我有會閒一些，所以本著卡空檔，不添亂的的想法，趕緊和我的總監正式提轉崗的需求，所以總監也非常熱心的答應幫助我。此外早前我也和上司通過氣，也就是2023年9月份，有一次和上司在路上，ta問我後面有什麼規劃沒有？我當時就透露了想轉做生信的想法，但是沒有表現出很急切，因為這個時候公司的秘密專案正式啟動，正是需要人手的時候，而且大家每天都很忙，所以我也僅僅是透了個風，這就是為什麼當我12月底正式提出轉崗時，上司第一反應不是詫異，而是贊同和支援，覺得我之前說說而已的想法居然要付出行動了。 正式提出轉崗後，總監立馬幫我和老闆申請，老闆也表示很理解與支援，所以後來我就進入差不多6個月的考察期，這期間每天正式工作還是生化的內容，但是逐漸減少生化內容並嘗試給我一些生信相關的工作，相當於是乙個過渡期吧，我抓住這個過渡期，每天大量學習、提公升程式設計能力，也跟著健明的《生信程式設計直播題》學了不少入門知識。最後寫了乙個大約6-700行的nipt分析程式，快速地提高了我python的程式設計能力，並最終以這個專案為轉崗答辯的題目。
除了當時的上司和老闆讓我感激之外，讓我最感謝的是公司的生信組的組長——我現在的上司。他這個人太nice了，性格隨和又樂於助人。當我2023年7月和他提出想做生信的時候，他毫不猶豫的表示歡迎。雖然當時只是在上班路上碰到後走在一起隨意地聊，但是我隨後又非常認真的詢問 申請轉生信崗是否可行時，他開始認真地幫助我，並給我一些小專案，讓我練手並熟悉生信工作內容，同時時常告訴我生信小組的人手情況，對新增人手的需求的緊迫性等等，讓我抓住恰當時機申請轉崗。這樣我對生信小組的情況比較了解，也知道生信小組確實需要人手，最後提出申請就非常順應公司狀況。此外在我的過渡期，有一次公司組織旅遊，我和組長住在乙個房間裡，我給他看我寫的**，他真一行一行的給我看，然後分析如何讓我順利的被公司承認我生信工程師的身份（當時公司雖然同意我轉做生信，但是編制以及工作內容都還是生化，而且公司沒有這個先例，所以沒有人知道該如何處理我這個轉崗案件），最後我們經過討論認為可以將nipt作為練手的專案，並將它的結果作為一次報告，做一次轉崗答辯，以正式證明我的程式設計能力、專案完成能力等。最後我確實是通過這種模式，才正式成為一枚生信猿。後來這種模式也被公司定為內部轉崗的標準模式。現在我每天的工作夥伴就是這位思維敏捷，性格開朗隨和的生信組組長，我每天的工作非常愉快，加上又做著自己喜歡的工作內容。
說了這麼多轉行做生信經過，其實我最想說的是轉做生信的動機。我是溼實驗出身，正如上文提到每天和生化試劑打交道。我轉做生信時很多當時的化學同事們問我「是討厭做實驗才轉行的？「 我說「並不是」。我之所以決定轉做生信，是結合自身的性格、愛好，決定了真的要從事生物研究的工作，並判斷利用計算機、資訊理論來處理生物問題一定是未來的方向。所以我的聚焦點依然是生物，只不過是手段有點改變而已。也正是這樣的定位，所以絕不會將生信作為進入it、其它行業的資料分析等等的跳板。而且必要的時候，溼實驗也是可以重拾的，一切要看以後的接觸的課題需要。而且幾乎所有的幹實驗的資料都**於溼實驗，所以乾濕實驗對解決生物問題都是非常重要的。最近通過乾濕結合的方法來解決生物問題越來越流行，這種文章也越來越多，尤其是那些比較巨集大的課題更是如此。
生信這個行當，要求可高可低，低的只是應用幾個軟體跑幾個流程都可以自稱生信工程師（感覺在說自己），高的........我還不是這個層次的，不瞎掰掰了，反正這深度夠我探索一輩子的，不用擔心什麼碰到技術天花板了。方向也真是千差萬別，有做基礎工程的，給生信分析軟體庫添磚加瓦；也有應用這些軟體的，來解決各種實際生物問題。所以有些人重程式設計，弱生物知識；有些人重生物知識，弱程式設計。我生物溼實驗背景出身，預計將是第二類生信猿。但是無論哪種猿，要想在自己方向做深，唯有統計學與演算法思想是不可或缺的。統計學與演算法思想將決定在生信路走多深。我也深知自己統計學知識薄弱，定當加強這方面的知識。
以上是我轉崗做生信的真實經歷與動機，並夾雜了少許對生信得理解。夜已深，要睡了，作為生信猿小菜鳥，明天繼續搬磚碼碼。。。。。。
生信基礎（二） 生信學習資料
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