欠的債早晚要還啊。一直以為約瑟夫好好碼鍊錶就可以了。結果就沒有深究數學簡化。
現在補上吧
無論是用鍊錶實現還是用陣列實現都有乙個共同點:要模擬整個遊戲過程,不僅程式寫起來比較煩,而且時間複雜度高達o(nm),當n,m非常大(例如上百萬,上千萬)的時候,幾乎是沒有辦法在短時間內出結果的。我們注意到原問題僅僅是要求出最後的勝利者的序號,而不是要讀者模擬整個過程。因此如果要追求效率,就要打破常規,實施一點數學策略。為了討論方便,先把問題稍微改變一下,並不影響原意:
問題描述:n個人(編號0~(n-1)),從0開始報數,報到(m-1)的退出
,剩下的人繼續從0開始報數。求勝利者的編號。
我們知道第乙個人(編號一定是(m-1)%n) 出列之後,剩下的n-1個人組成了乙個新的約瑟夫環(以編號為k=m%n的人開始):
k k+1 k+2 ... n-2, n-1, 0, 1, 2, ... k-2
並且從k開始報0。
現在我們把他們的編號做一下轉換:
k --> 0
k+1 --> 1
k+2 --> 2
......
k-3 --> n-3
k-2 --> n-2
序列1: 1, 2, 3, 4, …, n-2, n-1, n
序列2: 1, 2, 3, 4, … k-1, k+1, …, n-2, n-1, n
序列3: k+1, k+2, k+3, …, n-2, n-1, n, 1, 2, 3,…, k-2, k-1
序列4:1, 2, 3, 4, …, 5, 6, 7, 8, …, n-2, n-1
變換後就完完全全成為了(n-1)個人報數的子問題,假如我們知道這個子問題的解:例如x是最終的勝利者,那麼根據上面這個表把這個x變回去不剛好就是n個人情況的解嗎?!!變回去的公式很簡單,相信大家都可以推出來:
∵ k=m%n;
∴ x' = x+k = x+ m%n ; 而 x+ m%n 可能大於n
∴x'= (x+ m%n)%n = (x+m)%n
得到 x『=(x+m)%n
如何知道(n-1)個人報數的問題的解?對,只要知道(n-2)個人的解就行了。(n-2)個人的解呢?當然是先求(n-3)的情況 ---- 這顯然就是乙個倒推問題!好了,思路出來了,下面寫遞推公式:
令f表示i個人玩遊戲報m退出最後勝利者的編號,最後的結果自然是f[n].
遞推公式:
f[1]=0;
f[i]=(f[i-1]+m)%i; (i>1)
有了這個公式,我們要做的就是從1-n順序算出f的數值,最後結果是f[n]。因為實際生活中編號總是從1開始,我們輸出f[n]+1由於是逐級遞推,不需要儲存每個f,程式也是異常簡單:
這個演算法的時間複雜度為o(n),相對於模擬演算法已經有了很大的提高。算n,m等於一百萬,一千萬的情況不是問題了。可見,適當地運用數學策略,不僅可以讓程式設計變得簡單,而且往往會成倍地提高演算法執行效率。
參照上面提供的思路,我認為可以類似的得到乙個更易於明白的方法,設有(1,2,3,……,k-1,k,k+1,……,n)n個數,當k出列時,那麼有
k+1 -->1
k+2 -->2
......
n -->n-k
1 -->n-k+1
......
k-1 -->n-1
由上面一組式子可以推出,若知道新產生的n-1個數中某個數x,那麼很顯然可以推出x在原數列裡的位置,即x『=(x+k)%n,由此,我們可以得到乙個遞推公式
f[1]=1
f[n]=(f[n-1]+k)%n (n>1)
如果你認為上式可以推出約瑟夫環問題的解,很不幸,你錯了,上面的遞推公式中,在某種情況下,f[n-1]+k會整除n,如n=2,k=3,這時我們修要對上式進行修正,
f[n]=(f[n-1]+k)%n;if(f[n]==0)f[n]=n;
雖然看完感覺也不是很難推,但是我昨天還硬是沒推出來。。。。有點水啊。。。。
約瑟夫問題 約瑟夫環
約瑟夫 問題 有時也稱為約瑟夫斯置換,是乙個出現在電腦科學和數學中的問題。在計算機程式設計的演算法中,類似問題又稱為約瑟夫環。又稱 丟手絹問題 據說著名猶太歷史學家 josephus有過以下的故事 在羅馬人占領喬塔帕特後,39 個猶太人與josephus及他的朋友躲到乙個洞中,39個猶太人決定寧願死...
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約瑟夫問題
這是17世紀的法國數學家加斯帕在 數目的遊戲問題 中講的乙個故事 15個教徒和15 個非教徒在深海上遇險,必須將一半的人投入海中,其餘的人才能倖免於難,於是想了乙個辦法 30個人圍成一圓圈,從第乙個人開始依次報數,每數到第九個人就將他扔入大海,如此迴圈進行直到僅餘15個人為止。問怎樣排法,才能使每次...