2023年的考研數學計算量相對比較大，題目與09年相比較難，雖然仍是考察學生的三基本，但是其中也比較注意對學生綜合能力的考察。根據這些特點以及結合2010數學考試大綱，我對2023年春季基礎複習概率論知識點做一下簡單歸納：
考研數學在考中的地位是顯而易見的，想要取得乙個不錯的成績，不懈的努力是必不可少的。大家都知道考研數學是乙個綜合性強、知識面廣、相對難度大的科目，這些都決定了考研數學的複習時間相對要比其他科目花的時間多。但是與其他的科目相比，考研數學的分數提高空間還是比較大的，只要複習的好，提高還是很容易的。考研數學一中概率統計佔22%，數學二不考概率，數學三中概率統計佔22%，概率統計在數一和數三中仍然占有很重要的地位，所以考生要想取得高分，學好概率統計也是必要的。2023年的考研數學計算量相對比較大，題目與09年相比較難，雖然仍是考察學生的三基本，但是其中也比較注意對學生綜合能力的考察。根據這些特點以及結合2010數學考試大綱，我對2023年春季基礎複習概率論知識點做一下簡單歸納：
第一章 隨機事件和概率
重點內容是：事件的關係：包含，相等，互斥，對立，完全事件組，獨立;事件的運算：並，交，差;運算規律：交換律，結合律，分配律，對偶律;概率的基本性質及五大公式：加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式;利用獨立性進行概率計算，伯努力試驗計算。
近幾年單獨考查本章的考題相對較少，但是大多數考題中將本章的內容作為基礎知識來考核。
第二章 隨機變數及其分布
本章的主要內容是：隨機變數及其分布函式的概念和性質，分布律和概率密度，隨機變數的函式的分布，一些常見的分布：0-1分布、二項分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、正態分佈、指數分布及它們的應用。而重點要求會計算與隨機變數相聯絡的事件的概率，用泊松分布近似表示二項分布，以及隨機變數簡單函式的概率分布。
近幾年單獨考核本章內容不太多，主要考一些常見分布及其應用、隨機變數函式的分布。
第三章 二維隨機變數及其分布
本章是概率論重點部分之一，尤其是二維隨機變數及其分布的概念和性質，邊緣分布，邊緣密度，條件分布和條件密度，隨機變數的獨立性及不相關性，一些常見分布：二維均勻分布，二維正態分佈，幾個隨機變數的簡單函式的分布。
第四章 隨機變數的數字特徵
本章內容是：隨機變數的數字特徵：數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關係數，常見分布的數字特徵。而重點是利用數字特徵的基本性質計算具體分布的數字特徵，根據一維和二維隨機變數的概率分布求其函式的數學期望。
第五章 大數定律和中心極限定理
本章內容包括三個大數定律：切比雪夫定律、伯努利大數定律、辛欽大數定律，以及兩個中心極限定理：棣莫弗——拉普拉斯定理、列維——林德伯格定理。
本章的內容不是重點，也不經常考，只要把這些定律、定理的條件與結論記住就可以了。
常見題型有
1.估計概率的值
2.與中心極限定理相關的命題
第六章 數理統計的基本概念
數理統計的基本概念主要是總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩。重點是正態總體的抽樣分布，包括樣本均值、樣本方差、樣本矩、兩個樣本的均值差、兩個樣本方差比的抽樣分布。這會涉及標準正態分佈、分布、 分布和 分布，要掌握這些分布對應隨機變數的典型模式及它們引數的確定，這些分布的分位數和相應的數值表。
本章是數理統計的基礎，也是重點之一。
1.樣本容量的計算
2.分位數的求解或判定
4.總體或統計量的分布函式的求解或判定或證明
5.求總體或統計量的數字特徵
第七章 引數估計
本章的主要內容是引數的點估計、估計量與估計值的概念、一階或二階矩估計和最大似然估計法、未知引數的置信區間、單個正態總體均值和方差的置信區間、兩個總體的均值差和方差比的置信區間。而重點是矩估計法和最大似然估計法，有時要求驗證所得估計量的無偏性。
常見題型有
1.統計量的無偏性、一致性或有效性
2.引數的矩估計量或矩估計值或估計量的數字特徵
3.引數的最大似然估量或估計量或估計量的數字特徵
4.求單個正態總體均值的置信區間
概率論複習 基礎概率分布
概率論複習 基礎概率分布 發現對概率論的基本概念理解不是很深入，導致看後面的東西時常有些莫名其妙的疑惑，回頭來看看概率論與統計 cdf其定義為 f x x p x x 正如統計學完全教程裡說的，這個cdf函式是很有迷惑性的，有必要仔細理解它。我以前每次看這個表示式都是一閃而過，沒有好好理解，而它的真...
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概率論基礎
概率論 第一章 隨機事件及其概率 分為兩類 1.確定性現象 2.隨機現象 1.1隨機事件及其運算 1.隨機試驗與樣本空間 隨機試驗具有下列三個特徵 1 試驗可在相同條件下重複進行 2 試驗的結果不止乙個 3 每次實驗之前，不能判定哪乙個結果將會出現 用e表示隨機試驗。試驗e中的每乙個可能結果稱為基本...