1.事件a的概率是乙個非負實數：p(a)≥0。
2.合法命題（必然事件）的概率為1。
3.對兩兩不相交（互斥）事件
聯合概率：p(a,b)=p(a|b)*p(b)
條件概率：p(a|b)=p(a,b)/p(b)
*給定任意b，若p(b)>0，則p(·|b)也是乙個概率，即滿足概率的三個概率公理：
1.事件a在b的條件下的概率是乙個非負實數：p(a|b)≥0。
2.合法命題（必然事件）在b的條件下的概率為1。
3.對兩兩不相交（互斥）事件
p(ab)=p(b|a)p(a)令a1,...,ak為a的乙個劃分（兩兩互斥且合為1），則對任意事件b，有
令a1,...,ak為a的乙個劃分，若對於每個k，若p(b)>0，則對每個p(ak)>0，有
*推導：由條件概率可得：p(ak|b)=p(akb)/p(b)。則p(akb)=p(b|ak)p(ak)，即為分子；
*簡記：分子分母形式相同，分母為所有劃分之和。
後續將給出條件概率的應用，未完待續......
機器學習數學基礎之概率論與統計04 非引數估計
非引數估計指不知道分布型別，對樣本進行模型估計。一般只用在一維和二維。具體概念詳見課件 直方圖與初高中所理解的直方圖沒什麼不同，直方圖估計就是採用直方圖的方式來對資料進行擬合。顯然地，箱子 的寬度1 m能夠更準確更細緻地展示資料的分布 但如果1 m過小，導致有些箱子裡沒有資料，這個時候p x 將會出...
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機器學習演算法數學基礎之 統計與概率論篇（3）
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