300.最長上公升子串行
#動態規劃
def lengthoflis(nums):
if not nums:
return 0
dp =
for i in range(len(nums)):#dp[i]儲存第i個位置最長上公升子串行
for j in range(i):#對i前面的元素，如果小於i，上公升+1
if nums[i] > nums[j]:
dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1)
return max(dp)
#貪心+二分查詢
# if nums[i]>cell 中所有元素，直接新增到末尾，
# 否則覆蓋掉cell中比nums[i]大的元素中最接近nums[i]，上公升序列長度不變
class solution:
def lengthoflis(self, nums: list[int]) -> int:
d =
for n in nums:
if not d or n > d[-1]:
else:
l, r = 0, len(d) - 1
loc = r
while l <= r:
mid = (l + r) // 2
if d[mid] >= n:#n在左半部分，mid表示比n大的最接近n的最小值
loc = mid
r = mid - 1
else:
l = mid + 1
d[loc] = n
return len(d)
最長上公升子串行
問題描述 乙個數的序列bi，當b1 b2 bs的時候，我們稱這個序列是上公升的。對於給定的乙個序列 a1,a2,an 我們可以得到一些上公升的子串行 ai1,ai2,aik 這裡1 i1 i2 ik n。比如，對於序列 1,7,3,5,9,4,8 有它的一些上公升子串行，如 1,7 3,4,8 等等...
最長上公升子串行
最長上公升子串行問題是各類資訊學競賽中的常見題型，也常常用來做介紹動態規劃演算法的引例，筆者接下來將會對poj上出現過的這類題目做乙個總結，並介紹解決lis問題的兩個常用 演算法 n 2 和 nlogn 問題描述 給出乙個序列a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7.an,求它的乙個子串行 設為s1...
最長上公升子串行
最長上公升子串行問題 給出乙個由n個數組成的序列x 1.n 找出它的最長單調上公升子串行。即求最大的m和a1,a2 am，使得a1動態規劃求解思路分析 o n 2 經典的o n 2 的動態規劃演算法，設a i 表示序列中的第i個數，f i 表示從1到i這一段中以i結尾的最長上公升子串行的長度，初始時...