使用者統計維度:性別、年齡...
使用者行為維度:註冊使用者、使用者偏好、使用者興趣、使用者流失...
消費維度:消費金額、消費頻率、消費水平...
商品維度:商品品類、商品品牌、商品屬性...
如：表面上女生的錄取率明顯高於男生，實際上男生的錄取率高於女生。
j解決方法：
很多時候資料分析是沒有資料可明確參考的 :比如新進入學冊個市場,公司開拓某樣產品。老闆讓你**一年後的銷量，或者產品的資料基礎非常糟糕，你拿不到資料。
●假設商品提價後 ,銷量一定會**,問題是銷量**多少?
●首先假設流量不會有變化,流量和渠道營銷正相關,商品**影響轉化率,那麼現在確定轉化率的波動。
●找出平時的轉化率 (譬如為20% ) , 預估提價後的轉化率變化。假設各型別使用者對**敏感度不同,那麼將使用者劃分忠誠xx、普通xx、羊毛x...
●不同使用者層次數量不同,反應不同。忠誠使用者轉化率變化極低,羊毛幾乎不會轉化.. .這些資料可以憑藉經驗做出假設。最後彙總。
很多時候,我們有資料,但不知道怎麼應用。就是因為缺乏了乙個有效性的方向。這個方向可以成為目標指數。通過將資料加工成指數,達到聚焦的目的。
競爭對手對比、類別對比、特徵和屬性對比、時間同比環比、轉化對比、前後變化對比
好奇心 + 生活中的練習
資料分析思維
做資料分析，首先你得具備看待乙個事物的邏輯化思維，其次用資料去證明他。一 結構化思維 金字塔結構 1 列出所有思考的要點 2 找出關係，進行分類 二 指標化思維 分析思維幫助定性問題，介入資料定量分析需要指標化思維 用指標去衡量和說明問題，如pv 頁面瀏覽量 uv 獨立訪客數 指標 各行業指標體系 ...
資料分析入門 如何訓練資料分析思維？
發布。我們在生活中，會經常聽說兩種推理模式，一種是歸納 一種是演繹，這兩種思維模式能夠幫助資料分析師完成原始的業務邏輯積累，在此基礎上快速定位業務問題，提公升分析效率，但是對於剛入門的資料分析師，在專案經驗不足的前提下，如何快速完成專案的分析報告？這裡引進一種外展推理的思維模式，方便入門分析師的完成...
00 資料分析思維介紹
資料分析 資料分析簡介 入門 資料分析解決框架 初級 資料分析過程 高階 同學你好，資料分析思維板塊是資料分析課程首先接觸到的知識，在整體課程中，隨著學習不同資料資料分析工具，我們將會學到3個部分，逐漸理解資料分析是如何在商業中得到應用以及資料分析的框架和操作過程是如何的。當你看到乙個包含資料的描述...