大家都知道，人們的智商都是不相同的，這是因為人們的思維方式不同，對於工具技能的掌握並不代表著智商高，取決人們的智商高的標準就是看人的 思維程度是否高階，在前面的內容我們提到了excel和資料視覺化的技能，但這些都是工具，不是思維，今天我們就給大家講解一下如何培養資料分析思維。
資料分析思維就是決定資料分析師的水平的高低，我們在學習資料分析的時候，只要養成正確的資料分析思維，這樣才能夠做好資料分析。當然，我們在資料分析的時候需要多思考，孔子說過：學而不思則罔，思而不學則殆。就是說的這個道理，就現在很多人的思維方式都是在自己的經歷以及以往的生活和經歷形成的直觀的判斷，如果學習資料分析就需要放棄以往的思維方式，培養乙個新的思維方式，才能夠學好資料分析。
資料分析中最常用的就是麥肯錫建立的一系列的分析框架和思維工具。其中麥肯錫建立的思維工具最典型地就是金字塔思維，還需要學會結構化思考，mece原則，假設先行，關鍵驅動的知識。還需要學習smart、5w2h、swot、4p4c、六頂思考帽等，這些都是不同領域的框架。這些框架都是比較容易讓人理解的，在短時間內可以輕鬆的掌握。這些都是資料分析思維的應用，學會了這些資料分析思維，還需要大量的時間去證明，這樣才能夠用事實說話。
上面提到的框架就是每一位資料分析師都需要懂的指標體系概念，對於報表知識和bi知識，以及機器學習知識，都是圍繞著這個指標體系建立的。在不同的業務中，需要的指標是不一樣的，大家在理解的時候需要區分好指標和壞指標、比率和比例、指標的結構以及設立的維度等概念。這樣才能夠方便大家培養乙個資料分析的能力。
當然，我們在資料分析的時候一定要意識到乙個問題，就是資料分析的內容並不是乙個結果，而是乙個過程。一般來說，幾乎所有的分析的目的都是增長業務。所以來說資料分析中最重要的事情就是驅動思維的培養，並且把它轉化為成果。
由此可見，資料分析思維並不是一朝一夕就能練成的，尤其是在資料分析思維是常年累月養成的習慣，這些需要經常需要練習的，當然，優秀的資料分析師會拷問別人的資料，而他本身的分析也經得起拷問。
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