5w2h分析法：基礎的產品經理思維法
what：產品是什麼？
when：產品是麼時候上線？
where：產品在**上線？
why：使用者為什麼需要它？
who：它是為誰設計的？
how：產品怎麼運作的？
how much：它有什麼付費功能？如何變現？
當看到乙個產品可以利用5w2h來具體分析，然後製作產品週期計畫。
2.邏輯樹分析：將具體地問題通過有邏輯地分析拆解成多個子問題，將子問題繼續拆解數個子問題。這種分析僅僅適合輔助其他分析法分析問題，實際問題比邏輯分析複雜的多。
3.行業分析法：pest方法即政策（policy），經濟（economy），社會（society），技術（technology）4個方面衡量行業的發展前景等問題。
4.多維度拆解分析：對於乙個具體問題，可以進行多維度分析，單個維度可以具體化並進行邏輯樹分析，從而使用復合分析方法達到分析目的。
5.對比分析（abtest）：ab具體分析，通過比較物件的不同，發現問題。
6.假設檢驗：預先做出假設，通過尋找證據，來作證假設的真偽。
注意事項：收集證據到得出結論的過程，邏輯要清晰嚴謹。
7.相關分析法：選定2個物件，通過兩者之間的資料觀察與計算，確定兩者是否有相關關係，並進行分析
8.群組分析法：將要分析的物件進行特徵拆取，然後分組，比如時間特徵，內容特徵等，然後單個組內進行組內分析，組間進行相同屬性的分析，比如各種率，各種量。
9.rfm分析法：對於使用者資料的分析，從三個方面考量，消費時間間隔（recency），消費頻率（frequency），消費金額（monetary）。
從原始資料分離並計算rfm值，然後繼續rfm**填充。
通過專業的建議，進行指定打分規則。
設計打分**
計算平均值，檢視各個分值之間的潛在聯絡
通過公式，可以大致看出價值的平均值，大致了解單一使用者的屬性
使用使用者魔方，進行使用者分類
最終得出，精細化運營的策略。
10.aarrr模型：在產品資料運營方面，aarrr模型具有舉足輕重的地位，他們分別是，獲取使用者（acquisition），啟用使用者（activation），提高留存（renention），增加收入（revenue），推薦（referral）。
通過魚塘示意圖可以清楚的看到aarrr分析方法的執行流程
11.漏斗分析法：在產品運營的時候，都會產生使用者的流失，需要一種分析方法來看轉化率，漏斗分析法就可以完成這個分析。
例如**案例，可以看出從瀏覽到支付實際每一步都會有損失，可以看到每一步的損失比率，做出流失較大環節的問題處理，提公升最終收益。
《商業資料分析》讀書筆記（八）
8.視覺化模型表現 基本概念 各種不確定性之下的模型效能視覺化 進一步思考到底要從資料探勘結果中得到什麼 主要技巧 效益曲線 累加相響應曲線 提公升曲線 roc曲線 排序而不是分類 效益曲線 roc圖和曲線 roc之下的區域 auc 累積響應和提公升曲線 例子 客戶流失模型效能分析 總結第八章 視覺...
《商業資料分析》讀書筆記（十二）
12.其他資料科學任務和技巧 基本概念 我們的作為許多共同資料科學技巧基礎的概念 熟悉資料科學基礎版塊的重要性 共發和關聯 找到互聯的項 衡量驚喜 提公升和槓桿 例子 啤酒和彩票 臉書喜歡之間的關聯 畫像 找到典型行為 關聯 和社交推薦 資料約簡，潛在資訊，和電影推薦 偏差，方差和模型融合 資料驅動...
pandas資料分析讀書筆記（二）
pd.isnull df 返回空的值為true，非空值為false 最常用的資料載入函式有 read csv 與read table pd.read table sep 如果是csv檔案，也可以用read table函式來讀取，只是需要設定分隔符sep pd.read csv header none...