3.大資料 人工智慧 雲計算 物聯網 區塊鏈的概念及相互關係。
(物聯網)在之前被定義為通過裝置按約定的協議把任何物品與網際網路連線起來進行資訊交換，以實現智慧型化的一種網路，簡言之物聯網就是「物物相連的網際網路」。
(雲計算)是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池。
(大資料)是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
(人工智慧)英文縮寫為ai，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
(區塊鏈)作為由全體聯網節點共同維護並持有同一賬本的分布式資料庫，通過演算法來達成共識，在無需信任的各節點中構建乙個無單一故障點或控制點的去中心化可信系統。
總的來說，他們之間的關係是通過物聯網產生、收集海量的資料儲存於雲平台，再通過大資料分析，甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。
4.大資料的職業前景。
從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平台開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。
大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。當前大資料技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大資料相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。
由於人工智慧平台的陸續推出，對於大資料平台也是一種促進。相比於大資料應用開發崗位來說，大資料平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命週期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。
大資料概述與學習資源
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