2、選擇乙個你感興趣的領域應用資料思維進行分析決策的案例。
遊戲上使用大資料的地方很多。聚類就是一種方法。聚類是對所有的玩家進行的分類，比常規的維度要多，要全方位的對玩家進行分析，聚類相當於將n個散亂的點通過機器學習的演算法聚為一類，這一類的點之間會是最相似的。
我們可以通過大資料分析流失玩家和潛在的付費玩家，分析他們的行為構建模型，在類別到我們的潛在使用者上。分析他們的共同點，讓我們可以在也有乙個時間視窗。去試圖挽回未流失、未付費玩家。這大大減少了我們的成本。
當然還有從系統分析的角度，比如因為可以通過分析很多資料，從而幫助我們去改變遊戲裡的一些不平衡的地方或者被玩家詬病的地方。
遊戲行業將會產生非常多的資料。遊戲行業對大資料的需求是最迫切的。這就要依託資料做指導。遊戲行業是離錢最近的行業，所以我們非常重視資料行業。是商業模式最清楚的行業
3.大資料 人工智慧 雲計算 物聯網 區塊鏈的概念及相互關係。
大資料是物聯網和雲計算發展到一定階段的必然結果，物聯網為大資料提供了大部分的資料**，而雲計算則為大資料提供了支撐平台。
大資料又是人工智慧的重要基礎，人工智慧需要通過大資料完成學習和決策的過程。從整個智慧型系統的體系結構來看，物聯網是觸角，雲計算是支撐平台，大資料提供資料分析，人工智慧完成最終的決策。
區塊鏈技術未來與大資料技術的結合應用將會帶來一系列重要的改變，區塊鏈技術本身就是一種資料儲存方式，而且區塊鏈訪問的資料具有較強的安全性和防篡改特性，大資料與區塊鏈的結合還能解決資料價值化過程中的「確權」問題和流通問題，可以說未來大資料與區塊鏈的結合將更加緊密。
大資料是it行業的術語，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類只會的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
雲計算是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的資料計算處理程式分解成無數個小程式，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程式得到結果並返回給使用者。雲計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合併。因而，雲計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒種）完成對數以萬計的資料的處理，從而達到強大的網路服務。
物聯網是指通過 各種資訊感測器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感應器、雷射掃瞄器等各種裝置與技術，實時採集任何需要監控、 連線、互動的物體或過程，採集其聲、光、熱、電、力學、化 學、生物、位置等各種需要的資訊，通過各類可能的網路接入，實現物與物、物與人的泛在連線，實現對物品和過程的智慧型化感知、識別和管理。物聯網是乙個基於網際網路、傳統電信網等的資訊承載體，它讓所有能夠被獨立定址的普通物理物件形成互聯互通的網路。
區塊鏈是乙個資訊科技領域的術語。從本質上講，它是乙個共享資料庫，儲存於其中的資料或資訊，具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。基於這些特徵，區塊鏈技術奠定了堅實的「信任」基礎，創造了可靠的「合作」機制，具有廣闊的運用前景。
4.大資料的職業前景
大資料分析、大資料開發等已成為市場緊缺的人才，大資料行業是目前平均收入最高的行業，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大資料工程師平均年薪一般在12萬元以上，大資料的薪資相比其他行業高出許多。
大資料主要的三大就業方向分別是大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。
作業一 大資料概述與學習資源
1.資料型別 主要是聊天記錄。微博 造成不同的比例 3者都屬於社交資料。2.選擇乙個你感興趣的領域應用資料思維進行分析決策的案例。遊戲上使用大資料的地方很多。聚類就是一種方法。聚類是對所有的玩家進行的分類，比常規的維度要多，要全方位的對玩家進行分析，聚類相當於將n個散亂的點通過機器學習的演算法聚為一...
作業一 大資料概述與學習資源
number型別，string型別，布林型別，object型別，微博資料型別 number varchar，date name 大資料又是人工智慧的重要基礎，人工智慧需要通過大資料完成學習和決策的過程。從整個智慧型系統的體系結構來看，物聯網是觸角，雲計算是支撐平台，大資料提供資料分析，人工智慧完成最...
一 大資料概述
1.列舉hadoop生態的各個元件及其功能 以及各個元件之間的相互關係，以圖呈現並加以文字描述。答 主要的核心元件有hdfs和mapreduce，其他還包括zookeeper hbase hive pig mahout sqoop flume ambari等功能元件 hdfs hdfs具有很好的容錯...