1 大資料概述與學習資源

2022-08-10 10:39:08 字數 1219 閱讀 9667

2.選擇乙個你感興趣的領域應用資料思維進行分析決策的案例。

在體育和娛樂方面,大資料可以幫助我們訓練球隊,決定投拍那種題材的影視作品,以及**比賽結果。

例如,大資料與資料分析在歐洲職業足球的應用案例中。

國外的 hugo mathien 通過對一批歐洲職業足球統計的原始資料進行清洗,並把一些洞察結果分享出來。他使用的資料報含了2023年至2023年的25,000多場比賽,來自11個國家的超過10,000名球員,以及多達10家資料提供商的投注賠率。

過程中,hugo 使用python scrapy從多個**中提取資料,克服了資料完整性問題,並手動構建了資料集 - 資料集採用sql資料庫的形式。這個資料集包含比賽統計,即分數、角球、犯規等、球隊的出場陣容/陣型,並收錄了各個球員名字與他們在每次比賽時在球場上的位置。

資料集的原始資料中也匯入了來自ea sports足球遊戲的資料,比如足球員的35個屬性資料。舉個例子,如果某個球員在一段時間內表現不佳,他在國際足聯中的統計資料會受到影響,通常在資料集中會看到相同的更新。

3.大資料 人工智慧 雲計算 物聯網 區塊鏈的概念及相互關係。

大資料:任何形式產生的資料,有海量、多樣、複雜等屬性。

物聯網:把任何物品與網際網路連線起來進行資訊交換,以實現智慧型化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路,簡言之物聯網就是「物物相連的網際網路」。

雲計算:按使用量付費,提供可配置的共享資源,減少我們的開發、管理維護。

人工智慧:人工智慧英文縮寫為ai,它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

區塊鏈:區塊鏈是位元幣的乙個概念。是利用塊鏈式資料結構來驗證與儲存資料。利用分布式節點共識演算法,來生成和更新資料。利用密碼學的方式,保證資料傳輸和訪問的安全。

大資料和雲計算的關係:從技術上來看,大資料和雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式架構。它的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術。

4.大資料的職業前景

作為人口大國和製造大國,我國資料產生能力巨大,大資料資源極為豐富。大資料的職業前景是很大的,無論在生活還是工業,都需要大資料。未來的時代將不是it時代,而是dt的時代。大資料作為一門基礎科學,無論在資料開發及分析、物聯網和人工智慧演算法訓練領域,都有著核心技術和職位訴求,主要來說的話,當下,大資料方面的就業主要有三大方向:一是資料分析類大資料人才,二是系統研發類大資料人才,三是應用開發類大資料人才。

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資料型別 string 字串 number 數字 object 物件 array 陣列 bool 布林值 date 時間 geo 多種地理位置型別。微博 資料型別 string 字串 number 數字 object 物件 array 陣列 bool 布林值 date 時間 geo 多種地理位置型別...

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