大資料概述與學習資源

2、選擇乙個你感興趣的領域應用資料思維進行分析決策的案例。

在休閒娛樂方面的案例，大資料可以幫到對電影票房的**與統計，從而可以把票房定格在大概的那個利潤範圍。

例如大資料與應用分析在對電影行業票房的**：

這個則是先從各類的電影**裡獲取所需要的大量**資料，緊接著就是通過演算法來設計與運算即將的票房，**電影質量，從而**電影在該檔期的票房佔比。分析每個不定性資料的影響因素，比如說要結合市場需求的響應，還有就是電影本身的質量因素等。

3.大資料人工智慧雲計算物聯網區塊鏈的概念及相互關係。

大資料：海量的資料；

人工智慧：模擬或擴充套件延伸人智慧型的理論、技術；

雲計算：一種分布式計算，成千上萬臺電腦和伺服器連線成的一片電腦雲

物聯網：連線萬物的網際網路；

區塊鏈：一種能實現分布式資料儲存、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式

相互關係：大資料為它們提供有價值的資訊，而人工智慧，雲計算等利用大資料提供的資訊實現某種功能，提供某種服務。

4.大資料的職業前景。

大資料作為一門基礎科學，無論在資料開發及分析、物聯網和人工智慧演算法訓練領域，都有著核心技術和職位訴求，主要來說的話，當下，大資料方面的就業主要有三大方向：一是資料分析類大資料人才，二是系統研發類大資料人才，三是應用開發類大資料人才。

隨著資料規模不斷增大，傳統bi的資料處理成本過高企業負擔加重。而hadoop廉價的資料處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。並成為大資料人才必須掌握的一種技術。