大資料概述

1.試述大資料對思維方式的重要影響。

①全樣而非抽象

過去，由於資料儲存和處理能力的限制，在科學分析中，通常採用抽樣的方法，即從全集資料中抽取一部分樣本資料，再通過樣本資料的分析來推斷出全集資料的特徵。如今，有了大資料的支援，科學分析完全可以直接針對全集資料而不是抽樣資料，並且可以在短時間內迅速得到分析，速度之快，超乎我們的想象。

②.效率而非精確。

過去，採取的是抽樣分析，其分析的結果被運用到全集資料中去，誤差會被放大。現在，大資料時代採用全樣分析而不是抽樣分析，全樣分析結果不存在誤差被放大的問題，因此，追求更多的是效率而不是精確性。

③.相關而非因果

大資料時代，因果關係不再那麼重要，人們轉而追求相關性。比如，我們**購物，當你買了乙個汽車防盜鎖，**還會自動提示你，與你購買相同物品的使用者還買了什麼東西，而不會告訴你為什麼其他客戶購買了汽車防盜鎖。

2.詳細闡述大資料、雲計算、物聯網之間的區別與聯絡。

區別：大資料側重於對海量資料的儲存、處理與分析，從海量資料中發現價值，服務於生產和生活；雲計算本質上旨在整合和優化it資源，並通過網路的方式廉價的提供給使用者；物聯網的發展目標是實現物物相連，應用創新是物聯網發展的核心。

聯絡：大資料、雲計算、物聯網三者是相輔相成的。物聯網是大資料的重要**，大資料技術為物聯網資料分析提供支撐；雲計算為大資料提供了技術基礎，大資料為雲計算機提供用武之地。雲計算為物聯網提供海量資料儲存能力，物聯網為雲計算技術提供了廣闊的應用空間。

3.簡述你對大資料應用與發展的看法，以及你在這次大資料浪潮中想扮演什麼角色。

資料，已經滲透到當今每乙個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。我相信在未來的生活裡資料將變得更加重要，然而還存在很多待發掘的資料，因此，我想在這次大資料的浪潮裡扮演資料探勘的角色，努力去發現更多有價值的資料，讓這些有價值的資料為我們人類生活所服務。