題目描述
王強今天很開心,公司發給n元的年終獎。王強決定把年終獎用於購物,他把想買的物品分為兩類:主件與附件,附件是從屬於某個主件的,下表就是一些主件與附件的例子:
主件 附件
電腦 印表機,掃瞄器
書櫃 圖書
書桌 檯燈,文具
工作椅 無
如果要買歸類為附件的物品,必須先買該附件所屬的主件。每個主件可以有 0 個、 1 個或 2 個附件。附件不再有從屬於自己的附件。王強想買的東西很多,為了不超出預算,他把每件物品規定了乙個重要度,分為 5 等:用整數 1 ~ 5 表示,第 5 等最重要。他還從網際網路上查到了每件物品的**(都是 10 元的整數倍)。他希望在不超過 n 元(可以等於 n 元)的前提下,使每件物品的**與重要度的乘積的總和最大。
設第 j 件物品的**為 v[j] ,重要度為 w[j] ,共選中了 k 件物品,編號依次為 j1 , j2 ,……, jk ,則所求的總和為:
v[j1]*w[j1]+v[j2]*w[j2]+ … +v[jk]*w[jk] 。(其中 * 為乘號)
請你幫助王強設計乙個滿足要求的購物單。
輸入描述:
輸入的第 1 行,為兩個正整數,用乙個空格隔開:n m
(其中 n ( <32000 )表示總錢數, m ( <60 )為希望購買物品的個數。)
從第 2 行到第 m+1 行,第 j 行給出了編號為 j-1 的物品的基本資料,每行有 3 個非負整數 v p q
(其中 v 表示該物品的**( v<10000 ), p 表示該物品的重要度( 1 ~ 5 ), q 表示該物品是主件還是附件。如果 q=0 ,表示該物品為主件,如果 q>0 ,表示該物品為附件, q 是所屬主件的編號)
輸出描述:
輸出檔案只有乙個正整數,為不超過總錢數的物品的**與重要度乘積的總和的最大值( <200000 )。
示例1
輸入
1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0
輸出
2200
參考:
1. 0-1揹包的常規思路,放入附件進購物單時連帶放入對應主鍵,會導致主鍵被重複放入
2. 對dp陣列進行狀態更新時,容量(這裡的購物單總花費)需要倒序遍歷,否則先前遍歷的子狀態最優總價值會失效
n,m=map(int,input().split())f=[0]*n #
購物單總價值
#分組揹包,每組有四種情況,a.主件 b.主件+附件1 c.主件+附件2 d.主件+附件1+附件2
v=[[0 for i in range(4)] for j in range(m+1)] #
每組的資金
w=[[0 for i in range(4)] for j in range(m+1)] #
每組的重要度
n=n//10#
**為10的整數倍,節省時間
for i in range(1,m+1):
x,y,z=map(int,input().split())
x=x//10
if z==0:
#主件,同時給每個組合初始化主件的金額跟重要度
for t in range(4):
v[i][t], w[i][t] = v[i][t]+x, w[i][t]+x*y
elif v[z][1]==v[z][0]:#
附件且a==b,意味著附件1沒加入,這時候累加b跟d情況
v[z][1],w[z][1] = v[z][1] + x, w[z][1] + x*y
v[z][3],w[z][3] = v[z][3] + x, w[z][3] + x*y
else:#
附件且a!=b,意味著附件1加入了附件2沒加入,這時候累加c跟d情況
v[z][2], w[z][2] = v[z][2] + x, w[z][2] + x*y
v[z][3], w[z][3] = v[z][3] + x, w[z][3] + x*y
#m:加入購物單的物品個數上限
for i in range(1, m+1):
#n:購物總資金上限,只能倒序遍歷,因為揹包的思維是可用空間從大到小,求當前每個子狀態的最優,
#如果順序遍歷,揹包容量變大,之前遍歷的子狀態的最優結論就被推翻了
for j in range(n, -1, -1):
for k in range(4):
if j >=v[i][k]:
#將每組的購物資金 整體視為 乙個容量,這樣才不會出現主件重複放入的情況,這也是其他答案犯錯的地方
#f[j]:表示總花費為j錢時的最大購物價值
f[j] = max(f[j], f[j-v[i][k]]+w[i][k])
print(10*f[n])
執行結果: 答案正確:恭喜!您提交的程式通過了所有的測試用例
華為機試 購物單
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華為機試 購物單
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