題目描述
如果要買歸類為附件的物品，必須先買該附件所屬的主件。每個主件可以有 0 個、 1 個或 2 個附件。附件不再有從屬於自己的附件。王強想買的東西很多，為了不超出預算，他把每件物品規定了乙個重要度，分為 5 等：用整數 1 ~ 5 表示，第 5 等最重要。他還從網際網路上查到了每件物品的**（都是 10 元的整數倍）。他希望在不超過 n 元（可以等於 n 元）的前提下，使每件物品的**與重要度的乘積的總和最大。
設第 j 件物品的**為 v[j] ，重要度為 w[j] ，共選中了 k 件物品，編號依次為 j 1 ， j 2 ，……， j k ，則所求的總和為：
v[j 1 ]*w[j 1 ]+v[j 2 ]*w[j 2 ]+ … +v[j k ]*w[j k ] 。（其中 * 為乘號）
請你幫助王強設計乙個滿足要求的購物單。
思路本題就是揹包問題加了一些限制，可用動態規劃求解。
設定三個陣列，w[65][3]表示**，w[i][0]表示第i主件的**，w[i][1]表示第i個主件的第1個附件的**，w[i][2]表示第i主件的第2個附件的**。
v[65][3]表示選中這個主件或附件的總價值，總價值等於**與重要性的乘積，v[i][0]表示第i主件的價值，v[i][1]表示第i主件的第1個附件的價值，v[i][2]表示第i主件的第2個附件的價值。
d[65][3205]表示餘額為3205下前65個物品的最大價值，也就是動態規劃的dp陣列。
分析完成，**如下：
#include
using
namespace std;
int w[65]
[3],v[65]
[3],d[65]
[3205];
intmain()
else
if(w[q][1
]==0)
else
}for
(i=1
;i<=m;i++
)for
(j=0
;j<=n;j++)if
(j>=w[i][0
]+w[i][1
])if(j>=w[i][0
]+w[i][2
])if(j>=w[i][0
]+w[i][1
]+w[i][2
])} cout<[n]*
10
}
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