本小節介紹了桶排序，桶排序是將元素按照規則放在乙個個遞增區間內，區間之間是遞增的，區間內部也是遞增的，最後依次合併區間得到次序；
具體過程如下：
偽**如下：
bucket-sort(a)
n = a.length
let b[0..n-1] be a new array
for i = 0 to n-1
make b[i] an empty list
for i = 1 to n
insert a[i] into list b[⌊na[i]⌋]
for i = 0 to n-1
sort list b[i] with insertion sort
concatenate tthe list b[0], b[1],...,b[n-1] together in order
然後我在網上搜尋到了這一篇文章：排序演算法之桶排序的深入理解以及效能分析
參照圖8-4的方法，說明\(bucket-sort\)在陣列\(a=<0.79, 0.13, 0.16, 0.64, 0.>\)略。
解釋為什麼桶排序在最壞情況下執行時間是\(n^2\)？我們應該如何修改演算法，使其在保持平均情況為線性時間的代價的同時，最壞情況下時間**為\(o(n\lg)\)？因為插入排序的時間複雜度為\(\theta(n^2)\)。
將排序過程換成快速排序。
設\(x\)是乙個隨機變數，用於表示在將一枚硬幣拋擲兩次時，正面朝上的次數。\(e[x^2]\)是多少呢？\(e^2[x]\)是多少呢？x01
2p1/41/2
1/4所以\(e[x]=0*\frac+\frac+2* \frac=1\)，\(e[x^2]=2\), \(e^2[x]=1\)
演算法導論8 4
問題 n個紅色水壺和n個藍色水壺，相同顏色水壺可盛的水都不一樣多，但每乙個紅色水壺都有乙個對應的藍色水壺，二者可盛的水一樣多。不同顏色的水壺可以互相比較判斷可盛的水是否一樣多。但是相同顏色的水壺不能相互比較。設計乙個隨機演算法，其期望的比較次數為o nlgn 思路 紅色水壺和藍色水壺比較，可在找到與...
演算法導論 思考題 8 4
寫一下我的思路，大概是對的，詳細證明不出來。設藍色水壺為a，紅色為b 先取乙個a1，對所有的b做一次比較，可以將b分為兩個部分，一部分大於a1，一部分小於a1 再取乙個a2，將b分為三個部分 再取a3，將b分為四個部分 假設現在b被分成了k個部分，b1,b2,b3.bk，每次取ai，都從b集合的一半...
演算法導論 隨機演算法
一.概率分布 對於有些問題本身是屬於概率問題，如僱傭問題 對於此類問題，我們需要利用概率分析來得到演算法的執行時間，有時也用來分析其他的量。例如，僱傭問題中的費用問題也需要結合概率分析來計算得到。為了使用概率分析，我們必須使用或者假設已知關於輸入的概率分布，然後通過分析該演算法計算出平均情況下的執行...