零售業是勞動密集型行業，其中收銀結算成本在總成本中佔據相當比重。
隨著深度學習發展，借助影象識別技術實現零售行業的降本增效已是大勢所趨。
目前主要流行的一種智慧型貨櫃解決方案是「視覺識別解決方案」，即以影象識別為技術核心，攝像頭、主機板為硬體核心，對目標產品進行目標檢測和分類，實現自動識別與結算，提公升購物體驗與節省人力成本。
目前，此類解決方案已經在部分地區開始商用。然而，在實際應用的過程中，部分問題也開始逐漸暴露，核心點集中於物品的識別準確率上。
智慧型貨櫃售賣的商品最常見的是飲料和盒裝零食。在現實場景中，巡檢的**質量參差不齊，且實際場景中很難有理想的正面拍攝環境，同時不同商品種類外包裝的可辨識度不高，容易混淆，這些問題都給計算機視覺演算法的識別帶來了巨大的困難。
眾所周知，資料集質量的高低會極大的影響最終模型的效果。因此提高投喂的資料集質量，是解決此類問題的關鍵。
目前，新零售領域常用的資料標註型別主要有以下幾種：
1. 2d框
標註出貨櫃上的商品：
2. 多邊形
標註出取出的商品：
3.語義分割
場景化、精細化是目前資料標註行業的主要發展趨勢，高質量的資料集將有效提公升影象識別準確率，為新零售產業商業化落地增添新的活力。
資料標註在智慧型金融領域中的具體應用丨曼孚科技
隨著深度學習 計算機視覺技術的大規模商業化應用，金融行業與人工智慧的結合變得更加緊密，智慧型金融的浪潮開始席捲整個金融行業。從產品設計，到內部管理，再到客戶服務，人工智慧技術在金融行業價值鏈的每個環節都有清晰的落地場景，有效降低了金融機構的運營成本與風險成本，智慧型金融新生態初現端倪。行業生態重塑的...
資料標註在智慧型農業領域中的具體應用丨曼孚科技
作為國家第一產業 國民經濟中的重要產業部門，農業長久以來就是人類的衣食之源 生存之本，是一切生產的首要條件。隨著全球人口的快速增長，糧食方面的需求激增。相關資料顯示，2050年全球人口將突破100億，為了滿足未來的糧食需求，農業生產至少需要增加70 的產量。然而，當下農業的發展卻面臨諸多困境。首先，...
資料標註在智慧型農業領域中的具體應用丨曼孚科技
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