新零售行業作為2023年開始興起的新產物不同於以往門店為主和純電商，講究線上線下會員，營銷，商品，交易的打通和聯動，具有交易次數多、平均客單價偏小、產品和服務雙屬性、品類寬度與深度滿足商品組合條件、而且多種業態並存（百貨、商超、便利店、購物中心、倉儲式商場等）、集中管控、連鎖經營的特徵，相應地，零售行業企業需要對目標市場定位有明確的定義，對於經營策略（選址、商品策略、**策略、門店設施與動線、服務方式）要有明確的衡量及優化手段，在保持目標客戶群體滿意度的同時，追求效率成本優先原則。
這就要求零售行業對於市場行業的趨勢變化與洞察、自身運營過程的戰略策略對焦與及時調整精細化到每乙個最小運作單元，例如sku單元。在精細化的背後，需要一整套戰略性競爭力的數位化系統體系，支援複雜場景、多種業態直營聯營加盟、全域消費者體驗等。
阿里巴巴在多年電商領域經驗中沉澱了線上資料採集解決方案、資料標準化與資料資產治理解決方案、全域營銷解決方案、線上交易及支付解決方案、倉儲及物流解決方案等，同時，在近幾年的天貓超市、零售通、in-77銀泰**、大潤發、盒馬鮮生等業務開拓中，積極探索線上線下新零售體系融合解決方案、**鏈解決方案、iot解決方案、生態及服務解決方案等領域。其中，我們將成熟的電商體系解決方案輸出賦能大零售領域品牌商，形成品牌商自有的企業資料中臺，線上線下新零售解決方案體系也積極與業界翹楚分享與共同探索。
資料模型基礎應該包含以下重要元素：
資料域：從業務的角度，對資料進行總體的歸類和劃分，形成資料域。資料域是面向業務分析，將業務過程或者維度進行抽象的集合。
業務過程：業務過程是指企業的業務活動事件，如下單、支付、退款等。業務過程是乙個不可拆分的行為事件。
維度：維度用來反映業務的一類屬性，這類屬性的集合構成乙個維度，也可以稱為實體物件。維度屬於乙個資料域，如地理維度、時間維度等。
指標：是基於某一業務事件行為下的指數、規格、標準，一般是數字型別。指標是具有明確業務含義的名詞，如支付金額、使用者數等。
商品域資料模型
商品域資料模型是幫助產品經理和決策者分析商品銷售、庫存、**和成本之間關係的資料模型，它可以幫助決策者實現商品更替和庫存優化的業務價值。與傳統零售行業相比，新零售行業裡的「商品」，其屬性和範圍都獲得了一定程度的擴充。本模型以「商品」為核心，將商品相關的產品、品牌等內容融合在一起，形成商品域。商品域的業務邏輯如下圖所示：
其中，商品生產、庫存、運輸等環節涉及到的**鏈內容，不在本模型考慮的範圍內。商品購買、發貨、退貨等環節在本文交易域等闡述，本章節主要針對商品的屬性以及商品發布、上下架等內容進行詳細說明。
維度
維度方面，商品的核心維度，包含spu粒度的主維度，和sku粒度的子維度。同時，圍繞著商品維度，設計了商品的類目、系列等關聯維度，用以精細的定義和區分商品的屬性。同時，納入了產品和品牌的維度，這樣有利於在後續使用過程中，方便對相應分析粒度的支援。值得說明的是，此處在具體的模型設計中，對於商品的定義，包含了有形的可物質化的商品，也包含了無形的服務型別的商品。具體如下：
• 商品主維度，粒度為spu級別，屬性包含商品id、名稱、商品品類、商品系列、商品尺寸、零售**等。
• 商品子維度，粒度為sku級別，屬性包含sku編碼、商品規格、商品顏色、商品款式等。
• 產品維度，屬性包含產品id、產品名稱等。
• 品牌維度，屬性包含品牌id、品牌名稱等。
• 商品類目、商品包裝、商品系列等商品的附屬維度等。
業務過程
業務過程方面，商品交易的主要業務過程，會放入本文「交易」域中。因此商品域下的業務過程，主要針對商品的上架、下架等業務過程，具體如下：
• 商品上架
• 商品下架
• 商品發布
模型構建
商品域資料模型的維度與商品上下架，發布，商品類目，品牌，產品表相關聯組成雪花模型，通過事實表與業務過程掛鉤組成事實邏輯表，事實邏輯表與維度掛鉤形成商品域資料模型，其資料模型關聯如下：
指標體系
基於以上設計，本模型可支援商品域的原子指標94個，舉例如下：
以商品數為核心，可用於分析當前商品的運營情況和鮮活程度
以商品**為核心，可用於度量和評估**體系
以時間為核心，可用於體現商品周轉頻率
商品洞察
商品洞察是為了分析企業銷售的商品狀況，以商品銷售和庫存作為分析場景，分析商品矩陣的銷售、營銷類別、交易和庫存狀況。根據以上分析指標從商業智慧型視覺化角度出發，按企業組織架構或商品角色作為呈現視角，以時間、地域／渠道、品類、店鋪為洞察切片，聚合商品交易、營銷商品、商品組合、商品全矩陣探查等場景，利用資料視覺化工具平台quick bi，靈活產生各類角色儀錶盤。
以商品全矩陣分析為例，商品分析以使用者遊覽流量和最終交易成交轉化為主要切入點，將商品分為四大矩陣，分別為明星商品、潛力商品、問題商品與淘汰商品，通過視覺化分析方法對進行商品分類以輔助商品管理的決策。
圖：商品洞察分析
SD WAN，新零售行業增長新助力
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零售行業資料分析運用
隨著移動網際網路十年紅利期的結束，線上流量成本越來越貴，許多企業紛紛將目光又從線上業務轉移至線下，傳統零售行業面臨著激烈的競爭，而以往的粗獷式運營，已不能滿足現階段市場環境及商業競爭的要求，精細化運營勢在必行。在此背景下，運用計算機及網際網路技術為企業進行數位化 智慧型化賦能是所有企業都必須考慮的問...
什麼是新零售，新零售的模式又該怎麼做？
一 新零售的定義 新零售，即企業以網際網路為依託，通過運用大資料 人工智慧等先進技術手段，對商品的生產 流通與銷售過程進行公升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，並對線上服務 線 驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式 線上線下和物流結合在一起，才會產生新零售。二 新零售的模式該如何做 2 解決傳統商...