受益於人工智慧技術的快速發展，智慧型安防得到越來越廣泛的應用。
在計算機視覺、語音識別等多項ai技術的加持下，智慧型安防實現了對人臉、指紋、虹膜、掌紋、指靜脈、聲紋、步態等多種生物特徵的身份識別。
在實際的應用場景中，ai技術還可對公安大資料進行智慧型分析，切實提公升其認知、**與決策等相關能力。
不過，儘管智慧型安防在多個場景實現了商業級別的應用，但是總體上仍處於起步階段，當前智慧型安防還存在以下三個方面的問題：
為了進一步提公升智慧型安防應用的適用性，推動智慧型安防從被動防禦向主動預警發展，核心點是提高資料處理的速度與效率，解決深度學習下演算法對於結構化資料集的需求，這就需要資料標註行業提供更深度的支援。
智慧型安防領域，資料標註主要應用於計算機視覺與語音識別兩個主要領域。
1. 計算機視覺
在智慧型安防不斷推進的過程中，生物識別技術已經越來越成熟，在日常監控、出入境管理、刑事案件偵查中都有著廣泛的應用，而這些應用的背後離不開資料標註技術的支援。
資料標註實現了對訓練中人物的性別、年齡、膚色、表情、頭髮以及是否戴帽戴眼鏡等的分類標註，為深度學習提供了海量的資料集，幫助機器實現了快速識別的能力。
在智慧型安防領域，資料標註的主要計算機視覺應用場景包括人臉檢測、人臉關鍵點、人體關鍵點、3d人臉重建、手勢識別、物件追蹤等等。
人臉關鍵點標註
2. 語音識別
聲紋是典型的生物識別特徵之一。現代科學研究表明，聲紋具有特定性與相對穩定性的特點。無論講話者如何變幻聲音與音調，其聲紋卻始終相同。
基於聲紋的這兩個特徵，偵查人員就可將獲取的犯罪分子的聲紋和嫌疑人的聲紋，通過聲紋鑑定技術進行檢驗對比，迅速認定罪犯，為偵查破案提供可靠的證據。
除了聲紋識別以外，智慧型安防領域語音轉寫類標註也是常見的資料標註應用場景。語音通話、問詢的實時轉錄，不僅可以節省寶貴的安防人力資源，還可以大幅度提公升工作效率。
未來，隨著我國城鎮化率的不斷提公升，軌交、鐵路、民航等客運量將大幅提高，傳統安防依靠人力查閱監控的方式難以滿足業務需求，社會治理對技術手段的需求更迫切，智慧型安防將擁有更加廣闊的應用空間。
資料標註在智慧型金融領域中的具體應用丨曼孚科技
隨著深度學習 計算機視覺技術的大規模商業化應用，金融行業與人工智慧的結合變得更加緊密，智慧型金融的浪潮開始席捲整個金融行業。從產品設計，到內部管理，再到客戶服務，人工智慧技術在金融行業價值鏈的每個環節都有清晰的落地場景，有效降低了金融機構的運營成本與風險成本，智慧型金融新生態初現端倪。行業生態重塑的...
資料標註在智慧型農業領域中的具體應用丨曼孚科技
作為國家第一產業 國民經濟中的重要產業部門，農業長久以來就是人類的衣食之源 生存之本，是一切生產的首要條件。隨著全球人口的快速增長，糧食方面的需求激增。相關資料顯示，2050年全球人口將突破100億，為了滿足未來的糧食需求，農業生產至少需要增加70 的產量。然而，當下農業的發展卻面臨諸多困境。首先，...
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