零售轉型的核心是資料轉換。在變革業務能力的推動下，大資料和人工智慧技術改變了新零售的三個主要主題。
打破組織資料孤島
第乙個主題是打破組織內的資料孤島。零售公司已經發展了一段時間
，在此期間，整個組織內的資料迅速增加
，像資料倉儲之類的傳統合併點
已不能承受資料變化
，資料不
再將所有這些資料集中在一起並加以理解是第乙個主題。整合各種資料點
，無論是結構化還是非結構化，然後使用高階分析技術（例如客戶細分，品牌親和力等）都有助於建立整體的客戶
資料庫。
建立單個客戶檢視是另乙個重要概念。傳統的單一客戶檢視基於主資料管理主題。在新的零售世界中，消費者通過多種渠道與零售商互動。
例如：我可以瀏覽智慧型手機上的目錄，將其新增到膝上型電腦上的購物車中，然後去商店進行收集等。這些數字足跡提供了許多有關客戶行為的資訊
，整合這些數字足跡對於獲得有關消費者行為至關重要。
創造身臨其境的購物體驗
第二個主題是創造身臨其境的購物體驗。商店
想給消費者
身臨其境的購物體驗
，需達到，使用
ar和ai技術，購物者可以在每個接觸點虛擬地
試用產品。
阿里巴巴
的一款產品，被稱為
「魔鏡」的數字螢幕，可以
使購物者虛擬嘗試太陽鏡、
優化**鏈
新零售的另乙個關鍵方面是建立資料驅動的透明**鏈。
**鏈的所有環節都必須由ai驅動
，人工智慧使**鏈更加智慧型和透明。實時庫存管理、
**商質量監測、
採購、付款、
從訂單到現金
、生產計畫
、優化的運輸管理等
無不用到ai
。阿里巴巴的盒馬鮮生超市就是所有這些因素如何無縫協同工作的乙個例子。盒馬鮮生已數位化其每種產品
，使用盒馬鮮生的移動應用程式，購物者可以掃瞄條形碼並獲取有關產品的所有資訊。根據購買歷史記錄，進行實時推薦
，使用支付寶電子錢包整合了無縫支付機制
，盒馬鮮生商店還兼做迷你履行中心
，對於指定半徑，客戶訂單將在半小時內交付。
人工智慧 大資料，實現智慧型出行新服務
人工智慧概念和技術席捲了全球各個地區，出行者的需求也日益增多，大量的客戶群體湧入，客戶溝通的及時性和區域客服的靈活排程性都受到了侷限。而客服接待量也逐年 工作任務繁重，客服系統的完整性和包容性都受到了考驗。提高辦公效率，豐富營銷渠道 l 企業通訊錄 能夠靈活檢索通訊錄資訊，快速找到工作組 問題及時溝...
小總結大資料和人工智慧
大資料 雲計算和人工智慧是當下比較熱的it方向，bat都有了雲，都有了ai部門，各有優勢，也不可避免的產品功能同質化。移動網際網路產生的大量資料，促使大資料的發展，大資料的發展又和雲計算相互促進，這兩個的技術進步又帶動ai的發展。技術相互促進，不一定什麼時候應用到某個領域就是乙個風口。資本和 的介入...
雲計算 大資料和人工智慧
參考 一 雲計算最初的目標 1 理解網路資源 儲存資源概念 2 對於一台電腦是這個樣子的，對於乙個資料中心也是同樣的。想象你有乙個非常非常大的機房，裡面堆了很多的伺服器，這些伺服器也是有cpu 記憶體 硬碟的，也是通過類似路由器的裝置上網的。這時的問題就是 運營資料中心的人是怎麼把這些裝置統一的管理...