1、銷售指標分析：
主要分析各項銷售指標。比如毛利、毛利率、坪效、交叉比、銷進比、盈利能力、周轉率、同比、環比等等；而分析維又可從管理架構、類別品牌、日期、時段等角度觀察，這些分析維又採用多級鑽取，從而獲得相當透徹的分析思路；同一時候依據海量資料產生預測資訊、報警資訊等分析資料；還可依據各種銷售指標產生新的透視表。比如最常見的
abc分類表、商品敏感分類表、商品盈利分類表等。
這些複雜的指標在原來的資料庫中是難以實現的，老總們儘管知道他們很實用，但因為無法得到，使得這些指標的地位也若有若無。
直到bi技術出現之後，這些指標才又一次得到了管理者和分析者們的寵幸。
2.銷售量預測
依據以往銷售資料以及影響銷售相關的因素的分析，通過建模構建銷售預測模型。能夠單純針對銷售資料進行時間預測分析。也能夠採用簡單的移動平均預測。
在資料完好的前提下，還能夠結核很多其它的影響因素。比方公司銷售政策，競爭對手銷售策略，公司產品公布，銷售人員是否充足等因素構建複雜的神經網路系統，進行更完好的預測分析。
3.財務分析：
1）分析企業的財務狀況，了解企業資產的流動性、現金流量、負債水平及企業償還長短期債務的能力。從而評價企業的財務狀況和風險；
2）分析企業的資產管理水平，了解企業對資產的管理狀況。資金周轉情況。
3）分析企業的獲利能力；
4）分析企業的發展趨勢，預測企業的經營前景；
同一時候，系統還應該依照部門、人員、商品、**商、時間等各個維度綜合分析各項財務指標，如：成本、毛利、利潤、庫存、結算、盈虧平衡點、銷售數量、銷售金額、市場占有率等等。
4、商品結構分析：
商品分析的主要資料來自銷售資料和商品基礎資料，從而產生以分析結構為主線的分析思路。
主要分析資料有商品的類別結構、品牌結構、**結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從而產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標。通過對這些指標的分析來指導企業商品結構的調整。加強所營商品的競爭能力和合理配置。
5、顧客細分：
顧客分析主要是指對顧客群體的購買行為的分析。比如，如果將顧客簡單地分成富人和窮人，那麼什麼人是富人，什麼人是窮人呢？實行會員卡制的企業能夠通過會員登記的月收入來區分，沒有推行會員卡的，可通過小票每單金額來如果。比方大於100元的我們覺得是富人，小於100元的我們覺得是窮人。
好了，如今老總須要知道非常多事情了，比方，富人和窮人各喜歡什麼樣的商品；富人和窮人的購物時間各是什麼時候；自己的商圈裡是富人多還是窮人多；富人給商場作出的貢獻大還是窮人作出的貢獻大。富人和窮人各喜歡用什麼方式來支付等等。此外還有商圈的客單量、購物高峰時間和假日經濟對企業影響等分析。
6、**商分析：
通過對**商在特定時間段內的各項指標。包含訂貨量、訂貨額、進貨量、進貨額、到貨時間、庫存量、庫存額、退換量、退換額、銷售量、銷售額、所供商品毛利率、周轉率、交叉比率等進行分析，為**商的引進、儲備、淘汰（或淘汰其部分品種）及**商庫存商品的處理提供根據。主要分析的主題有**商的組成結構、送貨情況、結款情況，以及所供商品情況。如銷售貢獻、利潤貢獻等。通過分析，我們可能會發現有些**商所提供的商品銷售一直不錯。它在某個時間段裡的結款也很穩定。而這個**商的結算方式是代銷。
好了，分析顯示出。這個**商所供商品銷售風險較小，假設資金不緊張，為什麼不考慮將他們改為購銷呢？這樣能夠減少成本呵。
7、人員分析：
通過對公司的人員指標進行分析。特別是對銷售人員指標（銷售指標為主。毛利指標為輔）和採購員指標（銷售額、毛利、**商更換、購銷商品數、代銷商品數、資金占用、資金周轉等）的分析，以達到考核員工業績。提高員工積極性。為人力資源的合理利用提供科學根據的目的。主要分析主題有，員工的人員構成、銷售人員的人均銷售額、對於開單銷售的個人銷售業績、各管理架構的人均銷售額、毛利貢獻、採購人員分管商品的進貨多少、購銷代銷的比例、引進的商品銷量怎樣等等。
8.客戶維繫挽留
通過以往客戶的購買行為和記錄，結合客戶基本資料等資訊，通過構建資料探勘模型的方式。進行對使用者進行流失預測，從中找出高流失使用者，並結合客戶的價值貢獻，採取不同的 維持保留策略。提供乙個穩定的收入，減少客戶流失的目的。
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