1.7.1 演算法介紹
歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法（divide and conquer）的乙個非常典型的應用。將已有序的子串行合併，得到完全有序的序列；即先使每個子串行有序，再使子串行段間有序。若將兩個有序表合併成乙個有序表，稱為2-路歸併
1.7.2 演算法描述
1.7.3 **演示
核心思想：
1、分成兩類
2、遞迴思路，左右兩類資料進行比較，最後排序生成新的陣列
1.7.4 **實現
package main
import "fmt"
func merge(leftarr, rightarr int) int else if leftarr[leftindex] < rightarr[rightindex] else
} for leftindex < len(leftarr)
for rightindex < len(rightarr)
return lastarr
}func mergescort(arr int) int else
}func main()
fmt.println(mergescort(arr))
}
歸併排序是一種穩定的排序方法。和選擇排序一樣，歸併排序的效能不受輸入資料的影響，但表現比選擇排序好的多，因為始終都是o(nlogn）的時間複雜度。代價是需要額外的記憶體空間。
參考**：
排序演算法 歸併排序
歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法 divide and conquer 的乙個非常典型的應用。首先考慮下如何將將二個有序數列合併。這個非常簡單，只要從比較二個數列的第乙個數，誰小就先取誰，取了後就在對應數列中刪除這個數。然後再進行比較，如果有數列為空，那直接將另...
排序演算法 歸併排序
include include define status int define max 20 typedef struct elemtype typedef struct sqlist void inital sqlist l 初始化 bool lt int i,int j void merge ...
排序演算法 歸併排序
歸併排序的思想其實完全是分治法的思想的體現，它完全遵循分治法的模式。這裡有必要再重提下分治法的思想 將原有的問題分解為幾個規模較小的但類似於原問題的子問題，遞迴的求解這些子問題，然後再合併這些子問題的解來求得原問題的解。現在來看看歸併排序的操作 1 將等待排序的含有 n 個元素的序列分解成各具有 n...