題意很簡單， 有n種硬幣，每種硬幣面額多大，有多少個，求可以構成m以內的面額有多少種。
開始用的是普通的多重揹包的求法，裸裸的超時了，看了別人的**，發現可以優化很多。
用usea這個來儲存用來多少個a硬幣，避免的很多無用的計算。
先貼以前超時的**
#include #include int dp[100005];int coin[101];
int cnt[101];
int used[1000101];
int main()
for (int j = 1; j <= n; j++)
memset(dp, 0, sizeof(dp));
dp[0] = 1;
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++)}}
printf("%d\n", ans);
}return 0;
}
下面是a了的**
#include #include #include #include using namespace std;int a[105];
int c[105];
bool canpay[100005];
int usea[100005];
int main()}}
printf("%d\n", ans);
}return 0;
}
POJ 1742 Coins 多重揹包DP
題意 有n種面額的硬幣。面額 個數分別為a i c i，求最多能搭配出幾種不超過m的金額？思路 dp j 就是總數為j的價值是否已經有了這種方法，如果現在沒有，那麼我們就乙個個硬幣去嘗試直到有，這種價值方法有了的話，那麼就是總方法數加1。多重揹包可行性問題 傳統多重揹包三重迴圈會超時，因為只考慮是否...
poj1742 Coins 多重揹包優化DP
給定n個物品，第i個物品價值為a i 數量為c i 求可以組成的小於m的價值的個數。好像n,m的範圍比較大，暴力跑二進位制優化的多重揹包是可以卡過去的。但是有一種o nm o n m 的方法來優化多重揹包，即在列舉體積的時候我們按照完全揹包來順序列舉，完全揹包裡的列舉體積是可以滿足重複選擇同意物品的...
poj1742 Coins（多重揹包計數 優化）
題意 有n種硬幣，每種的價值為a i 數量為c i 問任意組合這些硬幣，能組合出1到m中的多少種 資料範圍 n 100，m 1e5，a i 1e5，c i 1e3 解法 容易想到令d i j 表示前i種硬幣能否組成j,可以用滾動陣列忽略掉第一維陣列空間 但是如果直接計數的話複雜度為o n m max...