POJ1742 Coins 多重揹包可行性

2021-08-22 16:40:32 字數 680 閱讀 7850

給出硬幣面額及每種硬幣的個數，求從1到m能湊出面額的個數。 

input

多組資料，每組資料前兩個數字為n，m。n表示硬幣種類數，m為最大面額，之後前n個數為每種硬幣的面額，後n個數為相應每種硬幣的個數。 （n<=100,m<=100000，面額<=100000，每種個數<=1000）

output

rtsample input

3 10


1 2 4 2 1 1


2 51 4 2 1


0 0
sample output

8


4
雖然這道題的揹包型別是多重揹包，我們可以看成完全揹包去求解，狀態轉移方程dp[j]=dp[j-a[i]]+1，意思就是填充過後的種類=沒填充該硬幣+1.我們注意用乙個陣列標記一下每乙個硬幣的使用情況避免重複計算。

#include #include #include #include using namespace std;


const int maxn=1e5+100;


int dp[maxn];


int vis[maxn];


int a[maxn],b[maxn];


int n,m;


int main()


}}		cout<}	return 0;


}

poj 1742 Coins 多重揹包

題意很簡單，有n種硬幣，每種硬幣面額多大，有多少個，求可以構成m以內的面額有多少種。開始用的是普通的多重揹包的求法，裸裸的超時了，看了別人的 發現可以優化很多。用usea這個來儲存用來多少個a硬幣，避免的很多無用的計算。先貼以前超時的 include include int dp 100005 in...

POJ 1742 Coins 多重揹包DP

題意 有n種面額的硬幣。面額 個數分別為a i c i，求最多能搭配出幾種不超過m的金額？思路 dp j 就是總數為j的價值是否已經有了這種方法，如果現在沒有，那麼我們就乙個個硬幣去嘗試直到有，這種價值方法有了的話，那麼就是總方法數加1。多重揹包可行性問題 傳統多重揹包三重迴圈會超時，因為只考慮是否...

poj1742 Coins 多重揹包優化DP

給定n個物品，第i個物品價值為a i 數量為c i 求可以組成的小於m的價值的個數。好像n,m的範圍比較大，暴力跑二進位制優化的多重揹包是可以卡過去的。但是有一種o nm o n m 的方法來優化多重揹包，即在列舉體積的時候我們按照完全揹包來順序列舉，完全揹包裡的列舉體積是可以滿足重複選擇同意物品的...