揹包問題之多重揹包練習
這裡給出崔添翼大牛的揹包九講--------------------崔添翼的個人**
這裡給出題目鏈結--------------d - coins 多重揹包（即hdu2844）
多重揹包最簡單的思路就是講每乙個物品轉換為01揹包，為了減少複雜度我們將每乙個n轉換為幾個2進製得數相加。
最後用01揹包方程求解即可。
#includeconst int maxn=100005;
using namespace std;
int dp[maxn],val[maxn];
int main()
for(i = 0; i=val[i]; j--)
dp[j]=dp[j]>(dp[j-val[i]]+val[i])?dp[j]:(dp[j-val[i]]+val[i]); //max超時
int cn=0;
for(i = 1; i<=m; i++)
if(dp[i]==i)
cn++;
cout《本題資料較大，使用max函式或使用*=2而非<<=1有可能會超時。
也有更優演算法如使用單調佇列進行優化。
Coins（多重揹包）
給出硬幣面額及每種硬幣的個數，求從1到m能湊出面額的個數。input 多組資料，每組資料前兩個數字為n，m。n表示硬幣種類數，m為最大面額，之後前n個數為每種硬幣的面額，後n個數為相應每種硬幣的個數。n 100,m 100000，面額 100000，每種個數 1000 output rtsample...
HDU 2844 Coins 多重揹包
include include include include include using namespace std define clr c,v memset c,v,sizeof c const int inf 1 30 const int inf 1 30 const int m 1e5 1...
HDU 2844 Coins（多重揹包）
以前做題目光僅僅侷限於 0 1 揹包 和 完全揹包了。出來乙個 個數確定的揹包就不會了。看了網上的題解。原來是多重揹包。也就是說 用完全揹包和 0 1揹包混合求解的題目。應該是。對於 vi a i m 那麼就相當於乙個完全揹包。因為數量可以超過 最大限制。那麼就可以當做無限個使用。其他的 就需要二進...