大資料概述

1.試述大資料對思維方式的重要影響。

大資料技術的快速發展，不僅是帶來了一場企業及技術革命、國家和地方治理革命，更給人們特別是決策者的認知能力帶來昇華的新機遇。

為此，全社會必須牢固樹立大資料思維，積極適應大資料帶來的整體觀念變革。

1.全面而非抽樣。以往，由於資料儲存和處理能力等諸多客觀因素的限制，在進行決策時只能通過取樣手段來獲取資料進行分析，通常樣本資料的規模要比全集資料小很多，因此其結論往往是片面的；而在大資料時代，大資料的核心是海量資料的儲存和處理，人們可以更加方便、快捷地獲得研究物件的所有資料，並能在短時間內迅速得到分析結果。這就要求我們對資料的思維方式應該從樣本思維轉向總體思維，從而能夠更加全面地把握全域性。

2.效率而非精確。在以往，由於在進行決策時只能通過取樣手段來獲取資料進行分析，獲得的樣本資訊量少，必須確保記錄的資料盡量精確化。否則，分析得出的結論應用到全集資料上就會出現巨大的誤差。然而，在擁有海量即時資料時，絕對的精準已不再是主要目標，適當忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度上的錯誤與混雜，反而更能在巨集觀層面擁有更好的洞察力。

3.相關而非因果。過去，人們在對小樣本資料進行分析時，往往執著於現象背後的因果分析，試圖通過有限樣本資料來剖析其中的內在機理。但小資料的乙個極大缺陷就是有限的樣本資料無法反映事物之間普遍性的相關關係。在大資料時代，通過相關技術可以挖掘出事物之間隱蔽的相關關係，可以準確地獲得更多的認知和洞見，從而幫助人們捕捉現在和更好地**未來。

2.詳細闡述大資料、雲計算、物聯網之間的區別與聯絡。

物聯網產生大資料，大資料助力物聯網。目前，物聯網正在支撐起社會活動和人們生活方式的變革，被稱為繼計算機、網際網路之後衝擊現代社會的第三次資訊化發展浪潮。物聯網在將物品和網際網路連線起來，進行資訊交換和通訊，以實現智慧型化識別、定位、跟蹤、監控和管理的過程中，產生的大量資料也在影響著電力、醫療、交通、安防、物流、環保等領域商業模式的重新形成。物聯網握手大資料，正在逐步顯示出巨大的商業價值。

從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術。

物聯網、移動網際網路再加上傳統網際網路，每天都在產生海量資料，而大資料又通過雲計算的形式，將這些資料篩選處理分析，提前出有用的資訊，這就是大資料分析。所以說，大資料、雲計算、物聯網和網際網路都是密切相關的。

3.簡述你對大資料應用與發展的看法，以及你在這次大資料浪潮中想扮演什麼角色。

資料分析在資料處理過程中佔據十分重要的位置，隨著時代的發展，資料分析也會逐漸成為大資料技術的核心。大資料的價值體現在對大規模資料集合的智慧型處理方面，進而在大規模的資料中獲取有用的資訊。要想逐步實現這個功能，就必須對資料進行分析和挖掘。而資料的採集、儲存、和管理都是資料分析步驟的基礎，通過進行資料分析得到的結果，將應用於大資料相關的各個領域。未來大資料技術的進一步發展，與資料分析技是密切相關的。因此，我在這次大資料浪潮中想扮演資料分析師的角色。

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