大資料概述

1.試述大資料對思維方式的重要影響。

大資料使人類的思考、研究不僅僅侷限於眼前有限的認知裡，讓我們能夠從海量的資料中更加系統地把握客觀物件。

在不同的領域中，能夠使我們在更大程度上掌握到更多的資訊，並且更快捷，方便。

大資料具有「全樣而非抽樣、效率而非精確、相關而非因果」三大顯著特徵，可以說是完全顛覆了傳統的思維方式。

2.詳細闡述大資料、雲計算、物聯網之間的區別與聯絡

區別：

大資料側重於對海量資料的儲存、處理與分析，從海量資料中發現價值，服務於生產和生活；

雲計算本質上旨在整合和優化各種it資源，並通過網路以服務的方式廉價地提供給使用者；

物聯網的發展目標是實現物物相連，應用創新是物聯網發展的核心。

聯絡：

從整體講，大資料、雲計算和物聯網這三者是相輔相成的。

大資料基於雲計算，雲計算的分布式資料儲存和管理系統提供了海量資料的儲存和管理能力，而物聯網感測器產生的大量資料是構成大資料重要資料的**；

而雲計算則依託大資料發揮它的應用價值；

物聯網需要借助雲計算和大資料技術，實現物聯網大資料的儲存、分析和處理。

3.簡述你對大資料應用與發展的看法，以及你在這次大資料浪潮中想扮演什麼角色

在全國甚至全球各個領域中，大資料都占有重要的地位，前景十分光明；

在現代資訊社會中，哪個企業擁有的資料越多，哪個企業掌握的價值越大。

毫無疑問，在未來幾年的時間裡，大資料會被廣泛應用在各個領域的各個方面以推動更多產業的發展。

目前我處在大資料浪潮發展的初期，我想成為這場浪潮的參與者，參與到其中並從中得到寶貴的學習經驗。

大資料概述

1.試述大資料對思維方式的重要影響。全樣而非抽象 過去，由於資料儲存和處理能力的限制，在科學分析中，通常採用抽樣的方法，即從全集資料中抽取一部分樣本資料，再通過樣本資料的分析來推斷出全集資料的特徵。如今，有了大資料的支援，科學分析完全可以直接針對全集資料而不是抽樣資料，並且可以在短時間內迅速得到分析...

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大資料 大資料 big data it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。所謂 面向集合 collection oriented 意思是資料被分組儲存在資料集...

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1.試述大資料對思維方式的重要影響。隨著科技的發展和人們對資料的需求日益增大，大資料時代正步入網際網路世界的主流道路上。以往網際網路資料或個人資料，或多或少存在著侷限性，資料潛在的價值並沒有被很好的利用。大資料技術收集了專案的大量相關資料，加以分析，得到許多內在問題或找到最優的解決方案，提公升了資料...