一、試述大資料對思維方式的重要影響。
我們掌握了大量新型資料時，精確性就不那麼重要了，不因為依賴精確性，我們同樣可以掌握事情的發展趨勢。在小資料的世界中，相關關係也是有用的，但在大資料的背景下，相關關係大放異彩。通過應用相關關係，我們可以比以前更容易、更便捷、更清楚地分析事物。
之前，人們在決策時，往往只有基於視野範圍之內，在極為有限的區域性資訊中尋求次優決策，不異於是井底之蛙；而依據大資料則可將整個大千世界盡收眼底，更加系統地把握客觀物件，從而實現最優決策。
人們在對小樣本資料進行分析時，往往執著於現象背後的因果分析，試圖通過有限樣本資料來剖析其中的內在機理。但小資料的乙個極大缺陷就是有限的樣本資料無法反映事物之間普遍性的相關關係。而在大資料時代，通過相關技術可以挖掘出事物之間隱蔽的相關關係，可以準確地獲得更多的認知和洞見，從而幫助人們捕捉現在和更好地**未來。
大資料時代的到來，為提公升機器思維由自然思維向智慧型思維轉變帶來了大好契機，特別是隨著物聯網、雲計算、社會計算、視覺化技術的突破發展，使得大資料系統也能類似人腦一樣，自動搜尋所有相關的資料資訊，進而主動、立體、邏輯地分析資料、做出判斷、提供洞見，從而具有類似人類的智慧型思維能力和**未來的能力。
二、詳細闡述大資料、雲計算、物聯網之間的區別與聯絡。
人工智慧，就是改變了過去人去學習機器的狀況，有了人工智慧，機器會更懂你，機器會主動去了解你，滿足你的需求。同時，機器之間也能相互學習。過去人能讀懂機器，是因為人有大腦，如今機器要讀懂人，同樣需要乙個大腦，這個大腦去讓你判斷對與錯，會根據判斷作出決策的行為，這個過程就是雲計算。能讓雲計算有效，快速，合理進行，那就需要儲存大量資料資訊，就類似人的大腦，需要經驗積累，才會融會貫通，這就是大資料，有了大資料，雲計算才是有效的。獲取資料的**，就是通過機器與機器之間的連線，機器與零部件之間的連線，這個過程就是物聯網。
三、簡述你對大資料應用與發展的看法，以及你在這次大資料浪潮中想扮演什麼角色。
核心還是想說明大資料兩大核心為雲技術和bi，離開雲技術大資料沒有根基和落地可能，離開bi和價值，大資料又變化為捨本逐末，丟棄關鍵目標。簡單總結就是大資料目標驅動是bi，大資料實施落地式雲技術。
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。全樣而非抽象 過去，由於資料儲存和處理能力的限制，在科學分析中，通常採用抽樣的方法，即從全集資料中抽取一部分樣本資料，再通過樣本資料的分析來推斷出全集資料的特徵。如今，有了大資料的支援，科學分析完全可以直接針對全集資料而不是抽樣資料，並且可以在短時間內迅速得到分析...
大資料概述
大資料 大資料 big data it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。所謂 面向集合 collection oriented 意思是資料被分組儲存在資料集...
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。隨著科技的發展和人們對資料的需求日益增大，大資料時代正步入網際網路世界的主流道路上。以往網際網路資料或個人資料，或多或少存在著侷限性，資料潛在的價值並沒有被很好的利用。大資料技術收集了專案的大量相關資料，加以分析，得到許多內在問題或找到最優的解決方案，提公升了資料...