1.試述大資料對思維方式的重要影響。
大資料思維能使我們在決策過程中超越原有思維框架的侷限。每個人都是依據自己對現實的認識和判斷而不是現實本身作出行動決策的。以資料為基礎的智慧型決策有兩個步驟。第一是對事物的理解和判斷，第二是作出行動決策(不行動也是一種決策)。
行動決策會受到決策者價值取向的影響，人們對事物的理解和判斷會受制於自身思維框架的侷限。乙個物理學家在分析一件事物時，會很自然地應用物理定律來思考、理解和判斷。所用的概念和語言也會有物理特徵(時間、速度、場、重量、質量、作用力、反作用力等等)。乙個社會科學家在分析一件事物時，腦子裡出現的框架是人際關係、社會地位、歷史背景、社會效益等等。所用的概念和語言帶有社會人文特徵。
大資料思維可以引發城市管理的新方法。自從美國大使館每天公布pm2.5指數以後，城市空氣汙染的問題得到了中國各個城市**和市民的重視。每天pm2.5檢測資料的採集成為環境保護和管理的乙個重要任務。如果乙個統計學家按照原有思維框架來設計檢測資料採集，他會從統計學原理出發在市區有代表性的不同地點定時採集和上報資料。其結果是資料量有限，費用高，檢測覆蓋率和準確率低。
大資料的影響
大資料的研究和分析應用具有十分重大的意義和價值。被譽為「大資料時代預言家」的維克托·邁爾·捨恩伯格在其《大資料時代》一書中列舉了大量詳實的大資料應用案例，並分析**了大資料的發展現狀和未來趨勢，提出了很多重要的觀點和發展思路。他認為：「大資料開啟了一次重大的時代轉型」，指出大資料將帶來巨大的變革，改變我們的生活、工作和思維方式，改變我們的商業模式，影響我們的經濟、政治、科技和社會等各個層面。
由於大資料行業應用需求日益增長，未來越來越多的研究和應用領域將需要使用大資料平行計算技術，大資料技術將滲透到每個涉及到大規模資料和複雜計算的應用領域。不僅如此，以大資料處理為中心得計算技術將對傳統計算技術產生革命性的影響廣泛影響計算機體系結構、作業系統、資料庫、程式設計技術、程式設計技術和方法、軟體工程技術、多**資訊處理技人工智慧以及其他計算機應用技術，並與傳統計算機技術相互結合產生很多新的研究熱點和課題。
2.物聯網、大資料、雲計算三者之間的關係
雲計算是為了大併發、大資料下的解決實際運算問題；
大資料是為了解決海量資料分析問題；
物聯網是解決裝置與軟體的融合問題；
物聯網是很多大資料的**（裝置資料），而大量裝置資料的採集、控制、服務要依託雲計算，裝置資料的分析要依賴於大資料，而大資料的採集、分析同樣依託雲計算，物聯網反過來能為雲計算提供issa
層的裝置和服務控制，大資料分析又能為雲計算所產生的運營資料提供分析、決策依據。
雲計算和大資料和物聯網三者中互為基礎。雲計算和大資料解決了萬物互聯帶來的巨大資料量，物萬物互聯為雲計算和大資料提供了足夠的基礎資料。試想一下，如果物聯網沒有了大資料和雲計算的支援，那麼萬物互聯帶來巨大的資料量將得不到處理，物聯網最重要的功能——收集資料，將毫無用處。那麼萬物互聯也就完全沒意義了。相同道理，大資料和雲計算如果沒有了萬物互聯帶來巨大的資料量，怎樣叫大資料，
沒有了廣大的網路連線覆蓋，雲計算又有何用。所以三者互為基礎，又相互促進。如果不那麼嚴格的說，它們三者可以看做乙個整體，相互發展相互促進。
3.簡述你對大資料應用與發展的看法，以及你在這次大資料浪潮中想扮演什麼角色。
我覺得大資料的應用是很廣的，發展的前景也是很好的，我們甚至可以在生活中廣泛收集一些比較有用的大資料。我認為，在這個大資料的浪潮中，我想扮演乙個收集者和運用者。
大資料的概論
1.大資料對思維方式的重要影響。由於資料獲取困難，人們在分析資料時通常會使用抽樣資料，並通過不斷改進抽樣方法來提公升樣本的精確，從而對整體的資料進行推斷，並發現資料間的關係。但是當前資料處理思維方式正逐步向全體性 混沌性以及相關性演變，以適應資料量的爆發式增長。2.詳細闡述大資料 雲計算 物聯網之間...
大資料概論
大資料 big data 指無法在一定時間範圍 內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的 海量 高增長率和多樣化的資訊資產。主要解決，海量資料的 儲存和海量資料的 分析計算 問題。按順序給出資料儲存單位 bit byte kb ...
大資料（1） 概論
什麼是大資料？首先大資料不是一門專門的技術，而是一些列技術的綜合應用，各類資料庫 檔案儲存 處理平台 作業系統甚至是硬體的綜合。大資料 這個詞被廣為流傳，但真正說起來，它更是一種市場用語，是營銷手段的產物。大資料 所代表的是一種較新的理念，一種對資料處理的新的技術組合，一種新的解決資料或企業運營的思...