大資料概述

1.試述大資料對思維方式的重要影響。

大資料報含資料的「大量化」、「快速化」、「多樣化」、「價值化」等多重屬性。在傳統資料時代，人們對於資料的認知大多停留在一方看見內，對於資料的追求也都是屬於模稜兩可的情況，而大資料的出現則讓人們逐漸開始追求資料的精確性、準確性。在某種意義上，大資料的出現改變了人們的生活、工作和思維方式，是人們思維方式的一次重大轉型。在大資料時代，人們逐漸從傳統的關注因果關係轉化為注重相關關係，這顛覆了千百年來人類的思維模式。

第乙個思維變化：不是隨機樣本而是全體資料。我們現在分析資料較之以往要求得到的是全部資料，而不是根據樣本分析，使得得到的結果更有準確性。

第二個思維變化：不是精確性，而是混雜性。大資料的簡單演算法是一種統計學的邏輯，這個如同熱力學的分析模式：熱力學並不關心具體的分子運動，而是關心溫度、體積、壓強之間的巨集觀聯絡，只有真正理解了大資料基於統計學的思維方式，才能理解它的獨特優勢和侷限。這種方式可以解決以往技術無法解決的大範圍、實時性和並行處理等問題，並帶來新的洞見，它用概率說話，並不是就細節較真。

第三個思維變化：不是因果關係，而是相互關係。大資料關注「是什麼」，而不是「為什麼」，這符合中國人長久以來的思維習慣，並不追求其內在的原理，機理，而重點關注它的結果和趨勢。

大資料時代是資訊社會運作的必然結果，而借由它，人類的資訊社會更上乙個台階。農業社會人們以土地為核心資源，工業時代轉為能源，資訊社會則將變更為資料。

2.詳細闡述大資料、雲計算、物聯網之間的區別與聯絡。

物聯網是很多大資料的**（裝置資料），而大量裝置資料的採集、控制、服務要依託雲計算，裝置資料的分析要依賴於大資料，而大資料的採集、分析同樣依託雲計算，物聯網反過來能為雲計算提供issa層的裝置和服務控制，大資料分析又能為雲計算所產生的運營資料提供分析、決策依據。

雲計算和大資料和物聯網三者中互為基礎。雲計算和大資料解決了萬物互聯帶來的巨大資料量，物聯網為雲計算和大資料提供了足夠的基礎資料。試想一下，如果物聯網沒有了大資料和雲計算的支援，那麼萬物互聯帶來巨大的資料量將得不到處理，物聯網最重要的功能——收集資料，將毫無用處。相同道理，大資料和雲計算如果沒有了萬物互聯帶來巨大的資料量，怎樣叫大資料，沒有了廣大的網路連線覆蓋，雲計算又有什麼用。所以三者互為基礎，又相互促進。

3.簡述你對大資料應用與發展的看法，以及你在這次大資料浪潮中想扮演什麼角色。

我覺得大資料的應用可以向醫療領域發展，統計流感傳染趨勢和狀況，讓人們早點做出預防，讓病情早點得到控制；還可以向社會安全管理發展，例如微博上的散播謠言，我們可以根據大資料的收集，分析，找出源頭，從而制止；而交通情況的大資料分析是已經出現了的，實時通報交通路況確實為人類的出行提供了很多方便，可以繼續發展；還有對經濟執行監測、分析、**，提高決策的針對性、時效性和科學性；環境管理上可以根據提高的資料監控環境質量，預防天災時環境不過關而產生的經濟損失或生命危險。

我在這次大資料浪潮中想扮演的是提供資料的人，但是這個課程可能會讓我們將來扮演乙個分析資料的人。

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