1 #include "000庫函式.h"2
3//自解；4
//這道題 的突破口就是找到words的組合情況5//
然後將所有組合一一查詢是否存在子串，還要對答案去重、查詢相同子串不同位置出現！！！6//
超出時間限制^_^，悲催，做了乙個小時
7class
solution 24}
25res.assign(r.begin(), r.end());
26return
res;
2728}29
3031
void swap(vector& words, int k, int
i) 37
38void permutation(vector&v, vector&words,int k, int m)//
使用遞迴對words進行全排列
3949
else
5057}58
}596061
};62
63//
部落格答案
64//
這道題我們需要用到兩個雜湊表，第乙個雜湊表先把所有的單詞存進去，
65//
然後從開頭開始乙個個遍歷，停止條件為當剩餘字元個數小於單詞集裡所有字元的長度。
66//
這時候我們需要定義第二個雜湊表，然後每次找出給定單詞長度的子串，看其是否在第乙個雜湊表裡，
67//
如果沒有，則break，如果有，則加入第二個雜湊表，但相同的詞只能出現一次，如果多了，也break。
68//
如果正好匹配完給定單詞集裡所有的單詞，則把i存入結果中，具體參見**如下：
69//
400ms
7071
class
solution
88if (j ==n) res.push_back(i);89}
90return
res;91}
92};
9394
//這道題還有一種o(n)時間複雜度的解法，設計思路非常巧妙，但是感覺很難想出來，博主目測還未到達這種水平。
95//
這種方法不再是乙個字元乙個字元的遍歷，而是乙個詞乙個詞的遍歷，比如根據題目中的例子，字串s的長度n為18，
96//
words陣列中有兩個單詞(cnt = 2)，每個單詞的長度len均為3，那麼遍歷的順序為0，3，6，8，12，15，
97//
然後偏移乙個字元1，4，7，9，13，16，然後再偏移乙個字元2，5，8，10，14，17，這樣就可以把所有情況都遍歷到，
98//
我們還是先用乙個雜湊表m1來記錄words裡的所有詞，然後我們從0開始遍歷，用left來記錄左邊界的位置，
99//
count表示當前已經匹配的單詞的個數。然後我們乙個單詞乙個單詞的遍歷，如果當前遍歷的到的單詞t在m1中存在，
100//
那麼我們將其加入另乙個雜湊表m2中，如果在m2中個數小於等於m1中的個數，那麼我們count自增1，如果大於了，
101//
那麼需要做一些處理，比如下面這種情況, s = barfoofoo, words = , 我們給words中新加了乙個abc，
102//
目的是為了遍歷到barfoo不會停止，那麼當遍歷到第二foo的時候, m2[foo] = 2, 而此時m1[foo] = 1，這是後已經不連續了，
103//
所以我們要移動左邊界left的位置，我們先把第乙個詞t1 = bar取出來，然後將m2[t1]自減1，如果此時m2[t1] < m1[t1]了，
104//
說明乙個匹配沒了，那麼對應的count也要自減1，然後左邊界加上個len，這樣就可以了。如果某個時刻count和cnt相等了，
105//
說明我們成功匹配了乙個位置，那麼將當前左邊界left存入結果res中，此時去掉最左邊的乙個詞，同時count自減1，
106//
左邊界右移len，繼續匹配。如果我們匹配到乙個不在m1中的詞，那麼說明跟前面已經斷開了，我們重置m2，count為0，
107//
左邊界left移到j + len，參見**如下：
108109
110//
此解法牛逼，80ms
111112
class
solution ;
116 vectorres;
117int n = s.size(), cnt = words.size(), len = words[0
].size();
118 unordered_mapm1;
119for (string w : words) ++m1[w];
120for (int i = 0; i < len; ++i)
130else
137}
138if (count == cnt)
144}
145else
150}
151}
152return
res;
153}
154};
155156
void
t030() ;
159 vectorres;
160solution sol;
161 res =sol.findsubstring(s, words);
162for
(auto i : res)
163 cout << i <164165 }
30 串聯所有單詞的子串
本文參考 一開始的思路是使用遞迴做出words所有結合情況的字典 然後在s中擷取words長度去查字典 結果超時了 超時 class solution for int i 0 i chang i return vectorfindsubstring string s,vector words vec...
30 串聯所有單詞的子串
給定乙個字串 s 和一些長度相同的單詞words。找出s中恰好可以由words中所有單詞串聯形成的子串的起始位置。注意子串要與words中的單詞完全匹配，中間不能有其他字元，但不需要考慮words中單詞串聯的順序。輸入 s barfoothefoobarman words foo bar 輸出 0,...
30 串聯所有單詞的子串
給定乙個字串s和一些長度相同的單詞words。找出s中恰好可以由words中所有單詞串聯形成的子串的起始位置。注意子串要與words中的單詞完全匹配，中間不能有其他字元，但不需要考慮words中單詞串聯的順序。示例 1 輸入 s barfoothefoobarman words foo bar 輸出...