BZOJ1061 NOI2008 志願者招募

2022-05-16 03:08:41 字數 2173 閱讀 5577

申奧成功後,布布經過不懈努力,終於成為奧組委下屬公司人力資源部門的主管。布布剛上任就遇到了乙個難

題:為即將啟動的奧運新專案招募一批短期志願者。經過估算,這個專案需要n 天才能完成,其中第i 天至少需要

ai 個人。 布布通過了解得知,一共有m 類志願者可以招募。其中第i 類可以從第si 天工作到第ti 天,招募費用

是每人ci 元。新官上任三把火,為了出色地完成自己的工作,布布希望用盡量少的費用招募足夠的志願者,但這

並不是他的特長!於是布布找到了你,希望你幫他設計一種最優的招募方案。

第一行包含兩個整數n, m,表示完成專案的天數和可以招募的志願者的種類。 接下來的一行中包含n 個非負

整數,表示每天至少需要的志願者人數。 接下來的m 行中每行包含三個整數si, ti, ci,含義如上文所述。為了

方便起見,我們可以認為每類志願者的數量都是無限多的。

僅包含乙個整數,表示你所設計的最優方案的總費用。

3 32 3 4

1 2 2

2 3 5

3 3 2

141 ≤ n ≤ 1000,1 ≤ m ≤ 10000,題目中其他所涉及的資料均 不超過2^31-1。

題目中的式子有點多,我們把它們都寫出來:

令第$i$天的總志願者人數為$p_i$,第$j$種志願者招募人數為$k_j$,那麼有

$$p_i = p_ + \sum_k_j - \sum_k_j \geq a_i$$

$p_i \geq a_i$不太好處理,我們把它寫成

$$p_i = a_i + b_i (b_i \geq 0)$$

那麼我們就有

$$p_i - p_ = \sum_k_j - \sum_k_j = a_i + b_i - a_ - b_$$

即$$\sum_k_j + b_ + a_ =  \sum_k_j + b_i + a_i$$

我們發現,每個志願者所代表的$k_j$只在$s_j$和$t_j+1$兩個式子裡出現,而且一左一右,每天的鬆弛變數$b_i$也只在$i$和$i+1$出現,且一左一右。

而且這個式子很像網路流中的流量平衡:

$$out_i = in_i$$

其中$in_i, out_i$分別是某個點的流入和流出。

這裡,$$in_i = \sum_k_j + b_i + a_i$$

$$out_i = \sum_k_i + b_ + a_$$

由於$a_i,a_$是必須滿足的,所以我們將其視為i與s,t之間的邊容量,而且乙個點既從s流入又向t流出沒有意義,我們只需保留容量較大的邊,容量為$|a_i-a_|$。

那麼,現在有$n+3$個點,即源點,匯點,第一天到第$n+1$天的點(若沒有第$n+1$天,那麼某些$k_j$不會出現兩次),邊有三種:

1.$k_j$對應的邊,由$s_j$連向$t_j+1$,單位代價$c_j$,容量$\infty$。

2.$b_i$對應的邊,由$i+1$連向$i$,單位代價$0$,容量$\infty$。

3.$a_i-a_$對應的邊,由$s$連向$i$或由$i$連向$t$,單位代價$0$,容量$|a_i-a_|$。

最後求一遍最小費用最大流,則每條種類為1的邊流量即為此種志願者招募個數,種類為2的邊流量即為該天比要求多多少,種類為3的邊均滿流(否則無解)。

輸出費用即可。

附**:

#include #include #include using std::queue;

typedef long long ll;

const ll inf = 10000000000000000;

const int n = 1050;

const int m = 100050;

struct mcmf

inline void addedge(int u, int v, ll w, ll c)

bool spfa(int s, int t) }}

}return dis[t] < inf;

} ll solve(int s, int t)

}return ans;

}};mcmf solver;

int a[n];

int main()

for (int i = 1; i <= n + 1; ++i)

printf("%lld\n", solver.solve(s, t));

return 0;

}

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跟上一道基本相同,可以單純形法解線性規劃,也可以費用流.寫費用流的話建圖就是一般的線性規劃轉費用流的套路,加上基變數,然後化成等式,每個下式減上式之後可以化成表示流量平衡的等式,然後根據等式建圖就好了,跑乙個最小費用最大流.寫單純形沒有寫網路流好理解,單純形的話因為這是最小化費用的,首先要轉化成對偶...

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