首先，作為作者的我一定知道你已經會了這兩個演算法：kmp與trie樹，如若不會，可以先學習一下。
我在這裡宣告一下ac自動機不是自動ac的演算法，其全稱是aho-corasick automaton，是一種著名的多模匹配演算法。其實現類似於trie樹與kmp演算法的結合，是將多個模式串放在trie樹上做出fail指標，並用文字串進行匹配。整個演算法共分為三個部分：1) 建trie樹 2) 匹配fail指標 3) 運用並求出答案。下面我會講解前兩個步驟。
相信學過trie樹的oier都會，就是簡單的動態開點，如果當前節點的出邊有下乙個字元，則直接走下去，否則我們可以新開乙個節點，再走下去，是不是和動態開點線段樹思想一樣？**也比較好實現，在這裡我以都是小寫英文本母為例。
#define n 1000001這是整個演算法的核心部分，也是我要重點講解的部分，我們看一下下面左面的，這是一棵已經建好的trie樹，分別是五個模式串所建成的trie樹（五個模式串為：aaa、abc、bcd、cab、cad），我們就要用這個簡單的trie樹來學習什麼是fail指標。首先我們要弄明白fail指標的定義，ac自動機的fail指標和kmp中的fail指標大致相同，但是還是有一定的區別的，這裡的fail指標指向的是乙個字串中的乙個點，並且當前字串的字尾與以指向的點為結尾的字尾相同的長度最長，見下面右圖中，已經給出例子來了，理解一下定義。char str;int root,cnt;
struct node
node[n]; //每乙個結構體都是乙個節點，son陣列是當前節點的兒子們
void build(int now,int p)
int main()
那麼它是怎麼匹配出來的呢？我們發現每乙個點的fail指標都是指向上面，即層數小於自己的點，所以我們不能用dfs來更新，應該用bfs這種優秀的演算法，這樣我們每一次更新點的時候，都能用已經更新好點，我們再看一看圖，發現當前點的fail的兒子與自己的兒子有相同時，自己的兒子的fail就是自己的fail的兒子，圖中有不只一組滿足這個性質，根據這個性質，我們尋找fail指標就容易多了。下面就是**部分了。
void find_fail()在這裡，我用的是系統之中的佇列，如果有興趣手寫的話，可以手寫，我不攔著。else node[p].son[i]=node[node[p].fail].son[i];}}
}
AC自動機講解
飄過的小牛 ac自動機簡介 首先簡要介紹一下ac自動機 aho corasick automation，該演算法在1975年產生於貝爾實驗室，是著名的多模匹配演算法之一。乙個常見的例子就是給出n個單詞，再給出一段包含m個字元的文章，讓你找出有多少個單詞在文章裡出現過。要搞懂ac自動機，先得有字典樹t...
AC自動機 講解 模板
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AC自動機 建立nlogn個AC自動機
string set queries 題意 給你3種操作，1 加入乙個串到集合中。2 刪除集合中的某乙個串 3 查詢集合中的字串在給定的字串種出現幾次。同乙個串可重複 解法 建立多個ac自動機，用二進位制分組來處理。加入給你21個串 分為 16 4 1，再新增乙個串的時候，即21 1，22 16 4...