kmp演算法可以解決單個模式串比較的問題，如果模式串有多個，那麼kmp演算法的效率就不盡如人意了。
一種可行的辦法是ac自動機，解決多模式串匹配的問題。
ac自動機和kmp演算法的思想是相同的，就是跳過不必要的移動，直接到失配的位置所對應處。只是ac自動機是以trie（字典樹）為基礎的。
同kmp演算法類似，ac自動機的演算法過程大致如下：
1.計算trie樹中每個節點失配後直接指向的位置
2.主串匹配
不難發現，計算fail的方法如下：
在trie上從根節點開始bfs，根據bfs序來依次處理每乙個節點（為啥不是dfs呢？因為既然是最長公共前字尾，那麼每個節點的fail指向的節點深度應該小於自己，bfs的順序就可以保證）。對於節點x，從它的父親節點的fail節點開始，與kmp類似，一直往fail位置跳，直到當前節點的字元與x的字元相同。不難發現，這就是節點x所代表的字首的「最長公共前字尾」。特別的，如果沒有找到fail，就把節點x的fail賦成根節點（這樣就不會造成影響）。
void create_fail () }}
}
int match()
}return ans ;
}
#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace
std ;
const
int maxn = 60 ;
char s[10010][maxn], pat[1000010] ;
struct node
} *h, *p, *q ;
int n, m, tot, len[10010] ;
void create_trie ( int x )
}p->tim ++ ;
}node *q[100010] ;
void create_fail () }}
}int match()
}return ans ;
}void check ( node* now )
int main()
for ( i = 1 ; i <= n ; i ++ )
create_trie(i) ;
create_fail() ;
scanf ( "%s", pat+1 ) ;
m = strlen(pat+1) ;
printf ( "%d\n", match() ) ;
}return
0 ;}
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