tensorboard檢視pytorch模型

與tensorflow模型與caffe模型不同，當前的pytorch沒有官方的直觀檢視網路結構的工具，google了下pytorch的網路解析的方法，發現可以將pytorch的model轉換成為events檔案使用tensorboard檢視，記錄之。

參考**

#-*-coding:utf-8-*-

import torch
import torchvision
from torch.autograd import variable
from tensorboardx import summarywriter
# 模擬輸入資料
input_data = variable(torch.rand(16, 3, 224, 224))
# 從torchvision中匯入已有模型
net = torchvision.models.resnet18()
# 宣告writer物件，儲存的資料夾
writer = summarywriter(log_dir='./log', comment='resnet18')
with writer:
writer.add_graph(net, (input_data,))

tensorboard --logpath=d:\log --port=6006

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