遠端訪問Tensorboard

2021-07-31 09:09:03 字數 673 閱讀 9088

在學習tensorflow的過程中,視覺化工具tensorboard是必不可少的,但是由於本地主機計算效能等的侷限性,很多時候我們都是在遠端伺服器上執行tensor flow並訓練相關模型,所以學會相關遠端的操作至關重要,主要是ssh命令和scp命令,這裡我們只簡述一下如何訪問遠端的tensor board。

ssh

-l 16006:127

.0.0

.1:6006

account

@server.address

(代替一般ssh遠端登入命令:ssh [email protected]

tensorboard --logdir="/path/to/log-directory"
(其中,/path/to/log-directory為自己設定的日誌存放路徑,因人而異)

建立ssh隧道,實現遠端埠到本地埠的**

具體來說就是將遠端伺服器的6006埠(tensorboard預設將資料放在6006埠)**到本地的16006埠,在本地對16006埠的訪問即是對遠端6006埠的訪問,當然,**到本地某一埠不是限定的,可自由選擇。

參考:is-it-possible-to-see-tensorboard-over-ssh

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