import tensorflow as tf
#清除default graph 和不斷增加的節點
tf.reset_default_graph(
)# logdir改為自己機器上的合適路徑
logdir=
'd:/log'
#定義乙個簡單的計算圖,實現向量加法的操作
input1 = tf.constant(
[1.0
,2.0
,3.0
],name=
"input1"
)input2 = tf.variable(tf.random_uniform([3
]),name=
"input2"
)output = tf.add_n(
[input1, input2]
,name=
"add"
)#生成乙個寫日誌的writer,並將當前的tensorflow計算圖寫入日誌。
writer = tf.summary.filewriter(logdir,tf.get_default_graph())
writer.close(
)
於是在規定路徑下生成了如下檔案
需要注意tensorflow和tensorboard版本的匹配,正常情況下tensorboard**安裝;還需要注意自己的瀏覽器版本,低版本可能不支援tensorboard
TensorBoard初步了解
一簡介 tensorboard是乙個視覺化工具,能夠有效地展示tensorflow在執行過程中的計算圖 各種指標隨著時間的變化趨勢以及訓練中使用到的資料資訊。一般安裝了tensorflow就會自帶tensorboard,如果沒有,可在cmd命令下 輸入pip install tensorboard安...
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