錯誤原因不是tensorboard沒有安裝，tensorflow-gpu-1.2.1的版本安裝的同時已經將tensorboard安裝了。
解決方法（既然tensorboard命令無效，那麼採用最原始的方法）：
1. step 1：查詢tensorboard的安裝路徑。使用pip show tensorflow-gpu檢視tensorflow的安裝資訊，得到其安裝路徑。
2. step2 ：使用tensorboard安裝路徑下的main.py 啟動tensorboard。使用
python /your path tensorboard/main.py - -logdir=/your path/logs/
啟動tensorboard，然後再跑tensorboard - -logdir=logs/
解決方法：top檢視占用埠的pid，kill掉。
1）將遠端伺服器的6006埠重定向到本地伺服器上來
在本地執行下面command
ssh
-l 16006:127
.0.0
.1:6006
account
@server.address
2）若伺服器上tensorflow是docker安裝，需要連線從伺服器上的埠6006**到docker容器中的6006（還是無法開啟，待解決。。）
在伺服器執行下面command
docker run -p 0.0
.0.0:6006:6006 -it b.gcr
.io/tensorflow/tensorflow
其次，確保有event files檔案存在該路徑下：在linux下可以用find directory_path | grep tfevents命令，確保至少返回乙個結果。
最後，檢視event files的是否有內容：執行tensorboard - -inspect - -logdir directory_path。若此時顯示「tensorboard no event files found within logdir」，但是你的路徑下確實有event files的檔案，那一定是directory_path加引號了！！！tensorboard - -logdir=path，這個path不能加引號。
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