一簡介：
tensorboard是乙個視覺化工具，能夠有效地展示tensorflow在執行過程中的計算圖、各種指標隨著時間的變化趨勢以及訓練中使用到的資料資訊。一般安裝了tensorflow就會自帶tensorboard，如果沒有，可在cmd命令下 輸入pip install tensorboard安裝。
二簡單使用tensflow：
寫乙個簡單的tensorflow程式，並執行。如下：
import tensorflow as tf
input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name = 'input1')
input2 = tf.variable(tf.random_uniform([3]), name = 'input2')
output = tf.add_n([input1 , input2], name = 'add')
writer = tf.summary.filewriter("path/to/log", tf.get_default_graph()) #path/to/log為自己設定的儲存路徑
writer.close()
然後在path/to/log路徑下就會有乙個events.out.tfevents.1536909888檔案：
在位址列輸入cmd進入命令列環境，
在命令列環境下輸入tensorboard --logdir=path/to/log，path/to/log是第二步events.out.tfevents.1536909888檔案的位址（注意：不要用引號括起來）。
在瀏覽器中（推薦用google瀏覽器，其他的可能會有問題）輸入位址localhost:6006或者複製命令列下返回的位址在瀏覽器中（比如上圖的http://desktop-qifhi0u:6006）,就可以進入tensorboard，可以看到圖了：
TensorBoard初步認識
import tensorflow as tf 清除default graph 和不斷增加的節點 tf.reset default graph logdir改為自己機器上的合適路徑 logdir d log 定義乙個簡單的計算圖，實現向量加法的操作 input1 tf.constant 1.0 2....
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