注：這是乙個橫跨數年的任務，標題也可以叫做「從to do list上劃掉學習統計學」。在幾年前為p值而苦惱的時候，還不知道python是什麼；後來接觸過python，就喜歡上了這門語言。統計作為資料科學的基礎，想要從事這方面的工作，這始終是乙個繞不過去的檻。
其實從中學就開始學習統計學了，最早的寫"正"字唱票（相當於尋找眾數），就是一種統計分析的過程。還有畫直方圖，求平均值，找中位數等。自己在學校裡並沒有完整系統的學習過概率論和數理統計，直到在工作中用到，才從最初的印象中，逐漸把這門學科與整個數學區分開來。自從認識到這門學科在自己從事的工作（資料分析）中所處的重要地位，真沒少花時間在這方面的學習上。從最初的p值的含義，到各種分布，假設檢驗，方差分析。。。有的概念看過很多遍，但還是沒有理解透徹；有的看過，長時間不用，又忘記了。總之，這一路走來，實在是崎嶇坎坷。因此，打算在最近專門抽出一段時間對自己學習過的《概率論與數理統計》做乙個小結，也算是對自己的乙個交代。在這裡放個目錄，後面會不斷更新。期待跟喜歡python和資料分析的朋友一起交流，相互學習。
這個小結主要包括以下幾個方面：
01. 概率論中的基本概念
02. 隨機變數概述
03. 一維離散型隨機變數及其python實現
04. 一維連續性隨機變數及其python實現
05. 隨機變數的數字特徵
06. 大數定律及中心極限定理
07. 統計學中的基本概念
08. 三大抽樣分布 （上$\alpha$分位數的計算）
09. 引數估計：
9.1 引數估計概述，
9.2 點估計，
9.3 區間估計
10. 引數假設檢驗
11. 擬合優度檢驗（非引數假設檢驗）
12 方差分析
13. 回歸分析
a1. 全概率公式和貝葉斯公式
a2. 自由度（樣本方差中的n-1）
a3. 數理統計中常用的符號
中國大學mooc：浙江大學，概率論與數理統計
中國大學mooc：哈爾濱工業大學，概率論與數理統計
《概率論與數理統計》，陳希孺，中國科學技術大學出版社
概率論與數理統計目錄
前言 一章 概率論的基本概念 1 隨機試驗 2 樣本空間 隨機事件 3 頻率與概率 4 等可能概型 古典概型 5 條件概率 6 獨立性 小結習題 第二章 隨機變數及其分布 1 隨機變數 2 離散型隨機變數及其分布律 3 隨機變數的分布函式 4 連續型隨機變數及其概率密度 5 隨機變數的函式的分布 小...
概率論與數理統計
概率論與數理統計是研究和揭示隨機現象統計規律性的一門數學學科。1，有一類現象，在一定條件下必然發生，這類現象稱為確定性現象。例如，石子必然下落，同性電荷必然相互排斥。2，在試驗或觀察之前不能預知確切的結果，但是在大量重複試驗或觀察下，結果卻呈現出某種規律性。這種在大量重複試驗或觀察中所呈現出的固有規...
概率論與數理統計 2
看乙個例子 盒子中有5個球,其中3個紅球,隨機取2個,注意問的問題?取到1個紅球的概率至少取到乙個紅球的概率無法取到紅球的概率取到2個紅球的概率取到紅球的個數 1 4的概率都是乙個數值,而取到紅球的個數則可能是0,1,2,但這些結果是隨機的，那麼稱取到紅球的個數為乙個隨機變數,並且求出各個取值的概率...