最長上公升子串行

最長上公升子串行是dp的入門題目，解法多樣，只介紹\(nlog_n\)的做法。

其實nlogn的做法不是傳統的dp而是貪心。

定理：如果當前已選子串行的最後一位ans[last]有更合適的選擇，則該選擇a[i]滿足\(ans[last - 1]< a[i] < ans[last]\),所以可以用二分優化查詢，來更新已選子串行。

/*#include using namespace std;

int n, data[100010], dp[1001000];
int main()
*/#include #include #include #include using namespace std;
const int maxn = 100100;
int a[maxn], n, lis[maxn], len;
int main()
}for(int i = 1; i <= len; i++) cout
}

最長上公升子串行

問題描述 乙個數的序列bi，當b1 b2 bs的時候，我們稱這個序列是上公升的。對於給定的乙個序列 a1,a2,an 我們可以得到一些上公升的子串行 ai1,ai2,aik 這裡1 i1 i2 ik n。比如，對於序列 1,7,3,5,9,4,8 有它的一些上公升子串行，如 1,7 3,4,8 等等...

最長上公升子串行

最長上公升子串行問題是各類資訊學競賽中的常見題型，也常常用來做介紹動態規劃演算法的引例，筆者接下來將會對poj上出現過的這類題目做乙個總結，並介紹解決lis問題的兩個常用 演算法 n 2 和 nlogn 問題描述 給出乙個序列a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7.an,求它的乙個子串行 設為s1...

最長上公升子串行

最長上公升子串行問題 給出乙個由n個數組成的序列x 1.n 找出它的最長單調上公升子串行。即求最大的m和a1,a2 am，使得a1動態規劃求解思路分析 o n 2 經典的o n 2 的動態規劃演算法，設a i 表示序列中的第i個數，f i 表示從1到i這一段中以i結尾的最長上公升子串行的長度，初始時...