bsa（bulked segregant analysis）又稱混合群體分離分析法，是利用極端性狀進行功能基因挖掘的一種方法。主要思想是將兩個具有極端性狀的群體進行混池測序，比較兩個群體在多型位點（snp）的allele frequency（af）是否具有顯著差異。以植物株高性狀為例，收集株高處於兩個極端的樣本分別混池測序，通過全基因組掃瞄，找到af具有顯著差異的位點，然後通過相關研究結果，對這些位點進行篩選，找到影響株高的功能位點。
bsa在2023年就被提出(giovannoni et al., 1991; michelmore et al., 1991)，只不過當時使用的標記不是snp而是rapd和rflps等傳統標記。隨著二代測序的發展，snp標記的開發和測序成本的下降，使bsa技術成為qtl定位的有力工具。
最近在bsa技術上的出色工作，主要為日本iwate biotechnology research center的乙個團隊。他們開發出了mutmap（abe, a. et al., 2012）、qtl-seq（takagi, h. et al., 2013）、mutmap+（r fekih et al., 2013）、mutmap-gap（takagi, h. et al., 2013）等。
杜邦分析法 漏斗分析法和矩陣關聯分析法
資料分析工作涉及到很多的分析方法，比如說杜邦分析法 漏斗分析法以及矩陣關聯分析法，這些方法都是能夠幫助我們更好地進行資料分析工作。在這篇文章中我們就給大家介紹一下關於杜邦分析法 漏斗分析法和矩陣關聯分析法的相關知識，希望能夠更好地幫助大家增長見識。1.杜邦分析法 資料分析中的杜邦分析法是由美國杜邦公...
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ahp分析方法,其基本步驟可歸納為 1 建立遞階層次結構 建立遞階層次結構是ahp法中關鍵一步，如圖所示。首先，把複雜問題中所包含的因素分解為不同層次。同一層次的因素作為準則對下一層次的某些因素起支配作用，同時，它又受上乙個層次因素的支配。這種從上到下的支配關係形成了乙個遞階層次結構，處於最上層的是...