【題目描述】
給定乙個數列,詢問此數列的lis長度。
【輸入描述】
第一行輸入乙個正整數n(n <= 100000),表示數列長度;
第二行輸入n個數,表示原始數列。
【輸出描述】
輸出乙個數,表示答案。
【輸入樣例】
33 1 2
【輸出樣例】
2
源**:#include
int n,ans=1,i[100001],stack[100001
];int search(int t) //
二分查詢。
return0;
}int main() //
o(nlogn)的神威!
printf("%d
",ans); //
單調棧的長度即為lis長度。
return0;
}/*為什麼這樣是正確的呢?
當無法更新單調棧長度時,將此元素的作用發揮到了最大——替換掉剛好比它大的那個數,其實這是乙個貪心。
*/
最長上公升子串行
問題描述 乙個數的序列bi,當b1 b2 bs的時候,我們稱這個序列是上公升的。對於給定的乙個序列 a1,a2,an 我們可以得到一些上公升的子串行 ai1,ai2,aik 這裡1 i1 i2 ik n。比如,對於序列 1,7,3,5,9,4,8 有它的一些上公升子串行,如 1,7 3,4,8 等等...
最長上公升子串行
最長上公升子串行問題是各類資訊學競賽中的常見題型,也常常用來做介紹動態規劃演算法的引例,筆者接下來將會對poj上出現過的這類題目做乙個總結,並介紹解決lis問題的兩個常用 演算法 n 2 和 nlogn 問題描述 給出乙個序列a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7.an,求它的乙個子串行 設為s1...
最長上公升子串行
最長上公升子串行問題 給出乙個由n個數組成的序列x 1.n 找出它的最長單調上公升子串行。即求最大的m和a1,a2 am,使得a1動態規劃求解思路分析 o n 2 經典的o n 2 的動態規劃演算法,設a i 表示序列中的第i個數,f i 表示從1到i這一段中以i結尾的最長上公升子串行的長度,初始時...