對於「堆」我們可以理解為具有以下性質的完全二叉樹：
堆排序是利用堆這種資料結構而設計的一種排序演算法，堆排序是一種選擇排序，它的最壞，最好，平均時間複雜度均為o(nlogn)，它也是不穩定排序。
在排序時，一般公升序採用大頂堆，降序採用小頂堆。
我們可以看到，層數從小到大，節點的數字是越來越小的，對映到陣列有：
特點是arr[i] >= arr[2*i+1] && arr[i] >= arr[2*i+2]
跟大頂堆相反，層數從小到大，節點的數字是越來越大，對映到陣列：
特點是：arr[i] <= arr[2*i+1] && arr[i] <= arr[2*i+2]
對陣列進行排序。
第一遍排序
我們從最後乙個非葉子結點開始排序。第乙個非葉子結點為arr.length/2-1=5/2-1=1，也就是元素6.，我們對他進行對比並調整位置；
在中，5比6小，而9比6大，所以9和6交換位置；
接著找到第二個非葉子節點4，由於9是這個樹中最大的，故9與4交換位置
由於9與4交換位置打亂了原先這棵樹順序，所以繼續對新樹進行排序
由此得到了乙個大頂堆，然後將堆頂元素9與末尾元素4進行交換，得到陣列
至此，第一遍排序已經完成，我們確定了最大元素9的位置
第二遍排序
第二遍排序開始時，最大元素9的位置已經確定，實際上要排序的陣列變成了
繼續從6開始比較，排序正常，所以接著比較，8是最大的，所以與4交換位置
由此得到了乙個大頂堆，然後將堆頂元素8與末尾元素5進行交換，得到陣列
至此，第一遍排序已經完成，我們確定了最第二大元素8的位置
第三遍~第n遍排序
第二遍排序開始時，最大元素9和第二大元素8的位置已經確定，實際上要排序的陣列變成了
重複比較-排序-交換堆頂和隊尾元素位置這一過程，直到最終獲得有序數列
* @description：堆排序
*/public class heapsort
int temp = 0;
//交換陣列頭尾元素，將最大的元素排沉到隊尾
for (int i = arr.length - 1; i > 0; i--)
return arr;
}/**
* 將以非葉子節點i為根節點的樹調整為乙個大頂堆
* @param arr 要調整的陣列
* @param i 非葉子結點在陣列中的下標
* @param length 要調整的陣列長度
*/public static int sortheap(int arr, int i, int length)
//獲取根節點值
int temp = arr[i];
//從左節點開始遍歷
for (int j = i * 2 + 1; j < length; j = j * 2 + 1)
//比較將左右節點與父節點大小
if (arr[j] > temp) else
}//結束迴圈時，arr[i]已經存放了以原arr[i]為根節點的樹的最大值
arr[i] = temp;
return arr;}}
資料結構與演算法 堆排序
1 堆的性質 堆是一棵完全二叉樹，除最後一層外每層都是滿的 元素個數為2 i 1 根節點為第1層 最後一層如果不滿則只缺少右邊葉結點。如果按照廣度優先，即從上至下，從左至右對節點編號。根節點序號為0，節點i的父節點是 i 1 2，左子節點是2 i 1。最小堆中任意父節點不能比子節點大，最大堆中任意父...
資料結構與演算法 堆排序
基礎概念 堆排序是利用堆這種資料結構而設計的一種排序演算法，堆排序是一種選擇排序，它的最壞，最好，平均時間複雜度均為o nlogn 它也是不穩定排序。通俗理解 將待排序序列構造成乙個大頂堆，此時，整個序列的最大值就是堆頂的根節點。將其與末尾元素進行交換，此時末尾就為最大值。然後將剩餘n 1個元素重新...
資料結構與演算法 堆排序
堆排序堆排序是指利用堆這種資料結構所設計的一種排序演算法。堆是乙個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆的性質 即子節點的鍵值或索引總是小於 或者大於 它的父節點，堆排序的時間複雜度為o nlogn 來自維基百科 什麼是堆 堆是一種特殊的完全二叉樹，它的性質為 任意節點大於等於或者小於等於它的左右節點。...