1. 基於大資料環境下的資料，若將資料從db中匯入到hdfs中。每天匯入的方式都是將一張表資料中所有資料都全部匯入都hdfs(全量匯入)，如訂單表16號、17號、18號。。。的資料都會匯入到hdfs中會造成這麼一種情況，hdsf中17號分割槽的資料儲存著16號和17號的資料，18號分割槽中會儲存16號、17號和18號的資料。。如下所示：
由此可以看出，每天全量匯入後，儲存當天最新的分割槽即可，前面分割槽資料可以刪除掉，若是資料量過大，將會造成任務變慢，且單個分割槽資料量會越來越大
2. 為了改變如訂單表這種每天資料量比較大的表資料儲存在hdfs中造成伺服器壓力，我們可以每天只匯入當天的資料在hdfs分割槽中(增量匯入)，如16號分割槽只儲存db表中16號所產生的資料，17號只儲存db表中17號所產生的資料.。。如下所示：
由此可以看出，每天增量匯入每天的分割槽只儲存當天所產生的資料可以解決資料量大且每天都在新增，也減緩了單個分割槽及伺服器的壓力
3. 但是還是有乙個問題，這裡還是拿訂單表來
電商數倉中需要統計的指標
1 商品類指標 產品總數，sku數 有多少件 spu數 有多少款式 上架商品的sku數，上架商品的spu數，上架商品數。2 流量類指標 pv uv 跳出率 平均頁面的訪問時長 人均頁面訪問數。3 購物車 加入購物車次數 加入購物車買家次數 加入購物車商品次數 購物車支付轉化率。4 下單類 下單筆數 ...
大資料專案之電商數倉（數倉建模理論篇）（重點）
ods 原始資料層 不做處理，存放原始資料 dwd 明細資料層 進行簡單資料清洗，降維 dws 服務資料層 按天進行輕度彙總 做寬表 dwt 資料主題層 按主題進行彙總 ads 資料應用層 為報表提供資料 1 保持資料原貌不做任何修改，起到備份資料的作用。2 資料採用lzo壓縮，並建立索引減少磁碟儲...
《大資料 （電商數倉專案） 集群各服務啟動指令碼》
1.hadoop 啟動停止指令碼 yx hadoop.sh bin bash hadoop集群的一鍵啟動指令碼 if 1 then echo 請輸入start stop引數 exit fi 只允許傳入start和stop引數 if 1 start 1 stop then 1 dfs.sh 1 yar...