構建電商資料分析的基礎指標體系,主要分為8類指標。
目錄6.市場營銷活動指標
7.風控類指標
8.市場競爭指標
總體運營指標:從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控,起碼對運營的電商平台有大致了解,到底運營的怎麼樣?是虧了?還是賺了?
訂單產生效率指標
總體銷售業績指標
整體指標
流量成本類指標
流量質量類指標
會員類指標
銷售轉化指標:分析從下單到支付的整個過程資料,幫助提公升商品轉化率,也可以對一些頻繁異常的資料展開分析。
下單類指標
支付類指標
交易類指標
客戶價值指標:主要分析客戶的價值,可以建立frm價值模型,找出那些有價值的客戶,進行精準營銷等等。
新客戶指標
老客戶指標
商品類指標:主要分析商品的種類(sku),哪些商品賣得好,庫存情況。以及可以建立關聯分析模型,分析哪些商品同時銷售的機率較高,進行**銷售,有點類似啤酒尿布的故事。
sku:stock keeping unit(庫存量單位)sku是指一款商品,每款都有出現乙個sku,便於電商品牌識別商品。一款商品多色,則是有多個sku,例:一件衣服,有紅色、白色、藍色,則sku編碼也不相同,如相同則會出現混淆,發錯貨。
spu:standard product unit(標準產品單位)spu是商品資訊聚合的最小單位,是一組可復用、易檢索的標準化資訊的集合,該集合描述了乙個產品的特性。在商品資訊電子化過程中,商品的特性可以由多個「屬性|屬性值對」進行描述。「屬性|屬性值對」完全相同的商品,可以抽象成為乙個spu。
產品優勢性指標
品牌存量
上架首發
廣告投放指標
投訴類指標
**排名
總共從8個方面來闡述如何對電商平台進行資料分析。
當然,具體問題具體分析,每個公司的側重點有所差異,所以如何分析還應該因地制宜。
電商資料分析模型
又是一年年底,又到總結的時候。b2c 們該總結什麼?利潤?毛利?成本?空洞的文字一定會很蒼白,很業餘。資料,用資料說話。筆者根據 b2c運營的的業務特點,建立了整體 b2c運營體系的資料模型,技術部已經開始對接 後台,實施我們 web版的資料分析後台。明年我們的運營部,將逐步實現運營資料化,以資料為...
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野子電競資料官網改版全新登場 1.通用型的資料分析入門思維,比如aarrr 海盜模型 獲取使用者 提高活躍度 提高留存率 獲取營收 自傳播 2.實現資料分析的流程 深入業務 構建指標體現 事件設計 資料採集 業務目標 資料分析 驗證迭代 重點 1 構建指標體現 2 資料分析 驗證迭代 3.關注的指標...
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