6月22-24日三天密集式學習 快速帶你入門
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通常我們在使用爬蟲的時候會爬取很多資料,而這些資料裡邊什麼是有用的資料,什麼是沒用的資料這個是值得我們關注的,在這一篇文章裡,我們將通過乙個簡單的爬蟲,來去簡單介紹下如何使用python來去做資料分析。
爬蟲部分
在這一篇文章中我們會以**為例,爬取**的店鋪和商家資訊,然後去進行分析,首先我們開啟**首頁,搜尋你想要查詢的產品：
這裡我們會發現在商品資訊**會有商品的**,商品的銷量,商家店鋪名稱以及商家的位址,這時候我們就需要去解析網頁,去從網頁中尋找這些資訊,在處理在這些資訊我們要用到的是正則匹配公式.(建議多嘗試幾次,因為有時候伺服器不太好會匹配不到)。
另外在實現翻頁的時候,**的頁碼公式是44(k-1)
我們匹配的只需要是藍色地部分,其中需要匹配的是(.*?),不需要匹配的是.*?,detail_url"這個不需要匹配。
在匹配之後,我們需要將爬取的資料寫入檔案中,這時候就需要引入pandas模組來去進行處理,寫入檔案儲存在csv檔案中.(csv檔案無論是在我們機器學習或者是爬蟲裡都是處理資料的關鍵檔案),在儲存完資料之後,我們要對資料進行處理,加上標題,方便之後處理
在這個例子,我們分析的是店家的銷售資料: 這時候銷售總額=銷量*單價
資料分析處理部分
在這乙個部分我們處理的是pandas處理資料和matplotlib來繪製圖形.
最後使用plot把圖顯示出來:
樣式1
樣式2
這時候銷量的好壞就可以一目了然,當然,我們還可以做的還可以更多,但是這一篇文章的作用是希望大家能夠去動手做更多有意思的事,這才是學習的意義。
最後**部分：
**1
**2
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